江苏昆山出口贸易发展的影响因素分析及转型建议

吕希玉

（昆山市统计局，江苏苏州 215300）

江苏昆山出口贸易发展的影响因素分析及转型建议

吕希玉

（昆山市统计局，江苏苏州 215300）

近二十年来，江苏昆山对外贸易一直保持较高水平。但近两年由于金融危机、欧债危机频发，全球经济复苏缓慢，国外市场低迷，影响了昆山出口贸易的进一步发展。本文对昆山的出口贸易进行梳理，通过定性和定量分析，找出影响昆山出口贸易发展的主要因素，并提出注重招商引资的提档升级、加快产业结构的转型升级、培育更多自主品牌及发掘有效营销手段等建议。

出口贸易；多元回归分析；主成分分析

从近二十多年的情况来看，江苏昆山的对外贸易经历了从高速发展向平稳低速发展的一个过程，外贸总量实现了几何级数的增长，外贸结构不断优化，贸易对象不断丰富，为全市开放型经济的发展提供了有力的支撑。

一、昆山出口贸易总体发展情况

从1990年以来的外贸数据来看，昆山的对外贸易增幅一直保持较高的水平，1990－2014年，昆山市进出口总额年均增速超过30%，高于全国和江苏省水平。

从外贸总量来看，昆山的进出口总额依然保持较高水平。2014年，全市实现进出口总额847.91亿美元，其中出口总额535.79亿美元，进口总额312.14亿美元，比上年分别下降4.7%、2.0%和9.0%。较前几年的高速增长来看，近两年的外贸形势较为严峻，外向型经济的带动作用有所走弱。

（一）影响昆山出口贸易的有利因素分析

1.经济总量进一步提高。一般研究都认为出口贸易是影响GDP增长的主要因素，事实上经济总量不断提升也会反向推动当地生产技术水平的不断提高，有助于将原来的劣势产品转化为优势产品，促进出口贸易进一步扩大。从1990年-2014年昆山市GDP和出口贸易走势的比较来看，两者均呈级数上升的态势，相关系数高达0.98，属于高度相关的两个经济指标。

2.经济开放程度比较高。对外开放是昆山经济发展重要因素，我们通过对外依存度和国际投资依存度两个指标来反映当地经济的开放程度。从纵向数据来看，随着经济开放程度的提高和国际市场的持续走弱，2014年昆山的对外依存度下滑至174.9%，国际投资依存度为2.6%，比历史最高水平分别下降了197.9和55.9个百分点。但与全国、江苏和苏州的平均水平相比，昆山经济开放程度仍比较高。

表1 1991年至2014年昆山的对外开放程度比对

续表

3.产品结构不断转变。随着昆山加快工业经济转型升级，电子信息产业、新兴产业进一步发展，精密电子、精密机械等产业已逐步取代传统产业，成为对外贸易的主力军。从出口商品的情况来看，机电产品保持了出口的主导地位，2014年机器电子电气设备及零件实现出口428.97亿美元，占全市出口总额的比重仍达到80.1%；其他的出口商品中，车辆及其零配件、光学和医疗设备等的出口情况喜人，2014年出口总额比上年分别增长11.4%和56.2%，出口产品结构不断优化。

（二）影响昆山出口贸易的不利因素分析

1.汇率不断提高。一方面，人民币的升值将直接影响出口产品的价格，使那些因汇率原因而具有低价优势的产品在国际贸易中的竞争力明显下滑。昆山目前出口的主要商品中，仍以劳动密集型产品居多，人民币升值后，实际出口产品的国外售价有所提高，影响产品竞争力。另一方面，人民币升值无形中影响了外商的投资规模，1994年美元对人民币的汇率达到8.6的高点，近年来持续下滑，2014年汇率为6.1，也就是说相同金额的美元投资，转换成人民币后缩水29.1%。

2.劳动力成本提升。从经济发展的相关分析中我们可以看到，劳动力成本提升是影响产品价格上涨的主要因素之一，产品价格上涨将在一定程度上减弱出口产品的竞争优势。近两年，昆山的人口红利优势不再明显，2014年规上工业人均薪酬超6万，比上年增长8.5%。同时，企业原材料成本也不断提高，为了缓解原材料及劳工成本不断增加的压力，大部分制造业企业不得不提高出口商品的价格，削弱原有的出口优势。

3.工业品价格指数上涨。商品出口价格最直接的影响因素应该是工业品的出厂价格，从1990年至2014年的数据来看，PPI环比指数震荡起伏，但累计涨幅不断攀升。与1990年相比，2014年PPI指数累计上涨超200%。从外部情况看，目前国际市场仍处于缓慢的复苏进程中，我国的总体经济也处于缓慢回升阶段，PPI指数比历史水平有所提高，可能影响出口贸易的进一步扩大。

二、影响昆山出口因素的定量分析

（一）指标的选取

依据经济学理论，一个国家或地区的对外贸易发展受到经济发展水平、汇率、税率、利用外资、出口竞争优势等多种因素的影响，本文主要是分析出口贸易的影响因素，因此选取出口总额（y）作为因变量。

在通常的理解中，净出口是拉动GDP的三驾马车之一，出口对当地的经济发展，尤其是工业经济的发展有推动作用，但是从历史数据来看，当地经济的发展对出口也有较大的影响。因此考虑引入GDP（x1）——国民总收入作为第一个自变量它体现了一个国家或地区整体经济的发展水平考虑到投资对一个国家和地区的外贸发展有引导性的作用，因此选取固定资产投资（x2）和利用外资（x3）两个指标。同时考虑到汇率、工业品价格、职工薪酬等因素变化对出口有所影响，因此本文将汇率（x4）、工业品价格指数（PPI）（x5）、人均工资收入（x6）等均引入作为第四至六个影响因素。在部分文献资料中还提到了第三产业占比外贸依存度、国际投资依存度等指标作为影响出口贸易的因素。因此选取第三产业占比（x7）、外贸依存度（x8）、国际投资依存度（x9）作为第七至九个影响因素。

另外，参考其他文献，本文还引入贸易竞争力指数（x10）来进行分析。贸易竞争力指数是反映产业国际竞争力的重要指标，是指某国的进出口贸易差额占进出口贸易总额的比重。贸易竞争优势指数是一个相对值，是净出口与出口总额的相对数，剔除通货膨胀、经济膨胀等宏观总量方面波动的影响，即无论进出口的绝对量是多少，该指数总是介于+1和-1之间。

在其他学者的文献中还提到用城乡居民储蓄国家外汇储备、货币供给量等指标作为影响因素进行分析，但是由于昆山作为县域经济体，部分数据的取得存在一定的难度，因此只选取上述十个因素进行分析，数据的年度选择为1990年-2014年。

（二）影响昆山出口因素的多元回归分析

1.昆山出口因素的多元回归模型。根据上文的理论，使用SPSS软件对因变量和自变量进行初步的回归拟合。R值为0.998，说明99.8%的预测可以用这个模型来进行，拟合度较好。从方程总体的显著性分析来看，p值基本趋0，F值为408.17，说明整体来看，模型是比较显著的，可信的。

从拟合结果来看，我们可以得出如下方程：

表2 系数显著性检验

从各因素的显著性分析来看，结果只有x1、x2、x8的p值小于0.05，也就是说，x1（GDP）、x2（固定资产投资）、x8（外贸依存度）这几个因子是显著的，多数因子的显著性不足，方程的可信性不足，从回归拟合的情况看，部分年份的拟合结果存在较大偏差，拟合的整体效果略差，因此下一步用逐步回归进一步做分析。

2.昆山出口因素的逐步回归模型。为了更多的选择变量，在逐步回归中，选择变量进入时设置为0.15，剔除时设置为0.2，得出如下结果：从模型的拟合情况来看，四步回归R值逐步提高，随机误差的估计值不断下降，第四个模型的R值为0.998，也就是说99.8%的预测可以用这模型来进行，是这几个模型中拟合效果最好的。

表3 逐步回归系数显著性检验

从方差分析和系数分析的情况来看，模型的p值为0.00，整体方程的显著性较高，最后模型选择了x1、x2、x6、x8这四个自变量，作为对因变量有显著影响的因素，四个因素的p值均小于0.05，说明回归系数是显著的。

最终得出的方程为：

从拟合结果看，逐步回归的拟合结果比直接进行多元回归分析的拟合结果好。但两者之间也存在着共性的地方，从直接多元回归和逐步回归的结果来看，GDP、固定资产投资、外贸依存度对昆山的出口发展有显著影响。

三、反映昆山出口综合实力的因子分析

本文在初步选取指标的时候共选取十个因素，结合历史文献和昆山实际发展情况，均应与昆山的对外贸易发展有一定的关系，但在做逐步回归分析时发现最显著的影响因素有四个，因此本文对十个因素进行主成分分析，进一步判断其对昆山出口发展的影响。

使用的数据同样为1990年-2014年各年度的数据，并将出口也作为反映外贸经济发展综合实力的因素之一进行分析。

首先通过相关性分析，可以直观看出出口总额（y）与GDP（x1）、固定资产投资总额（x2）、实际利用外资（x3）、人均工资（x6）等指标的相关性较大，相关系数分别为0.985、0.969、0.916和0.98，与其余因素的相关系数略低。

用SPSS软件进行主成分分析，从结果来看，前两个主成分的特征根大于1，第一个主成分的贡献率为61.3%，第二个主成分的贡献率为23.4%，前两个主成分的累计贡献率达到84.7%，基本能反映原有变量的信息。

借助相关系数矩阵、巴特利特球度检验和KMO检验方法分析，可以发现大部分因素的相关系数都较高，线性关系较强，可以提取公共因子，适合因子分析。本文中，KMO为0.698，说明适合分析。

最终得出表达式如下：

从各因素在两个主成分中的系数来看，第一主成分中出口总额、GDP、固定资产投资总额、实际利用外资、PPI、人均工资、第三产业占比、外贸依存度、国际投资依存度的系数比较大，这些因素与当地经济发展的水平有较大的关系，称之为内部因子；第二主成分中汇率、国际投资依存度、出口竞争力的系数比较大，反映了一个地方的对外竞争力，称之为外部因子。

四、结论分析

本文分析了影响昆山出口贸易的影响因素，首先是对主要影响因素进行定性分析，简要描述主要因素的走势；然后采用多元回归的方式构建出口回归模型，再次使用主成分分析的方式对影响昆山出口贸易发展的因素进行归类。从分析结果来看，GDP、固定资产投资、外贸依存度对出口总额的影响是最为显著的，昆山出口贸易的发展同时受到内部因素和外部因素的共同作用，内部因素是城市经济发展，可以控制，而外部因素主要受国家整体发展的影响，较难控制。

第一，昆山GDP增长对出口有较显著的正向推动作用，即当地整体经济实力的提升已经对外向型经济的发展形成比较明显的带动作用。一般来说，GDP不断提高，有利于形成集聚效应，同时由于产业结构调整带动的经济实力提升，刺激企业不断提高自主创新能力，为昆山外贸的平稳增长争取有利的空间。

第二，固定资产投资对出口的影响是反向的，即固定资产投资的增加并不会引起出口的增加，投资只是一个地方经济发展的主要动力，尤其是近两年外部市场低迷，城市的基础设施投资不断增加，企业的增资扩产意愿下降，影响昆山出口市场进一步扩大。

第三，外贸依存度对出口具有正向推动作用，这符合经济发展规律，一个地方外贸依存度越高，说明当地外向型经济发展较快，对经济有较大的推动作用，而外贸依存度最明显的表现就是出口的增加。

第四，其余因素表现形式不一。（1）实际利用外资的增长对出口也是有正向影响，但新的资本投入一个项目，从建设、试产到量产需要一个过程，因此实际利用外资对出口的影响可能具有滞后性。（2）人均工资对出口具有反向的影响，即人均工资水平的提高会导致出口减少，主要原因是当地人均工资水平提高，会使昆山居民的购买能力不断增强，使原有的出口市场转移到内部。（3）汇率增加、PPI指数提高，对当地出口增加均有不利的影响，符合一般经济理论模型。（4）第三产业占比、国际投资依存度、出口竞争力对出口贸易的影响相对较小。

五、对外贸易转型的建议

结合对昆山出口因素的分析、出口转型的因素分析和国外的先进经验，我们认为昆山对外贸易的发展仍需要从引资转型、产业转型、企业转型和营销转型四方面入手。

1.注重招商引资的提档升级。近两年受土地因素的制约，昆山在招商引资的过程中越来越重视引进产业的质量，通过抬高投资门槛，推进产业转型升级，“招商引资”变成了“招商选资”，制造业是经济发展不可动摇的根本，因此在对制造业招商选资的同时，更需要注重引入项目的落地生根加快促进制造业的投资项目转化成生产力。

2.加快产业结构的转型升级。加快昆山的产业结构调整，可以带动出口商品结构的调整，推动现有的制造业向高加工度、高技术化的转变，将为资本与知识密集型产品的出口提供生产基础。政府部门可以通过出口信贷等，加大对高附加值产品出口的政策性倾斜。

3.培育更多的自主品牌。品牌是效率最高、效益最好、效力最高的无形资产，自主品牌可以促进外贸结构整体优化提升，要立足现有的产业模式积极推动贴牌生产企业转型升级，向深加工结转不断提高产品的科技含量和附加值；同时，建立自主品牌集群培育平台，通过平台的统筹和协调，推动实施一批重大品牌培育、创新及推广。

4.发掘有效的营销手段。要进一步扩大出口市场，昆山仍然需要大力做好出口产品的宣传第一，可以利用电子商务手段，推广自己的产品第二，可以利用展会宣传，多进行出口推广活动提高产品的曝光度和企业的知名度；第三，注重品牌策略，质量就是生命，通过提高质量来提高企业的信誉和形象。

(责任编辑：高萍萍)