近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

吴　珽　房桂干,*　梁　龙　崔宏辉　熊智新

(1.中国林业科学研究院林产化学工业研究所,国家林业局林产化学工程重点开放性实验室,生物质化学

利用国家工程实验室,江苏南京,210042；2.南京林业大学轻工科学与工程学院,江苏南京,210037)



近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

吴珽1房桂干1,*梁龙1崔宏辉1熊智新2

(1.中国林业科学研究院林产化学工业研究所,国家林业局林产化学工程重点开放性实验室,生物质化学

利用国家工程实验室,江苏南京,210042；2.南京林业大学轻工科学与工程学院,江苏南京,210037)

摘要：为实现制浆材材性的快速测定,首先用常规方法测定了144个制浆材样品的冷水、热水、苯-醇和1% NaOH抽出物含量,并采集了样品的近红外光谱,然后对原始光谱进行预处理,并运用Lasso算法及交互验证建立最优校正模型。对模型进行独立验证,决定系数分别为0.9186、0.9085、0.9241、0.9760,预测均方根误差分别为0.24%、0.30%、0.28%、0.38%,相对分析误差分别为3.50、3.31、3.63、6.45,绝对偏差分别为-0.42%～0.37%、-0.43%～0.41%、-0.47%～0.40%、-0.55%～0.57%。这些模型预测性能能够满足制浆造纸工业的要求,同时,也证实了Lasso算法用于制浆材抽出物测定的可行性。

关键词：Lasso算法；近红外光谱；制浆材；抽出物含量

制浆材材性对制浆造纸过程的相关工艺及参数的确定有较大影响,如综纤维素含量直接决定纸浆得率；木素本身存在发色基团,影响漂白剂用量；冷热水抽出物与纸浆得率和成浆质量存在一定关系；苯-醇抽出物会阻碍药液浸透且易使纸浆着色；1%NaOH抽出物与原料变质和腐朽程度相关,根据其含量可预见该原料的碱法制浆得率[1]。……