试论大数据思维对图书馆信息服务的启示

史微微

(黑龙江省政法管理干部学院，哈尔滨 150080)



试论大数据思维对图书馆信息服务的启示

史微微

(黑龙江省政法管理干部学院，哈尔滨 150080)

摘要：大数据理念与实践自商业领域向信息服务各个领域迅速扩展，图书馆是社会中服务于公共文化的一个重要机构，致力于引进及应用大数据理念与技术。本文基于大数据思维视角，初步探讨了收集存储有关数据，整合图书馆信息服务的作用，对于提高图书馆信息的创新具有十分重要的意义。

关键词：图书馆信息；大数据思维；服务启示

随着不断提高对大数据的关注，虽然大数据技术目前还不够成熟，应用还无法做到广泛，但大数据思维具有十分重要的作用，在大数据时代应基于此对该工具进行应用。本文以“图书馆立方”项目为例，对其在图书馆信息服务中的应用进行初步探讨，研究应用大数据思维对图书馆信息服务工作的整合及完善。

一、大数据及其思维

大数据也被称为海量数据，其划分标准主要是根据数据的存储容量是否达到PB或EB级。据国际数据公司统计报告显示，全球信息总量增长速度每两年可增长一倍，目前“大数据”的定义还缺乏统一的权威标准。但数据“大”与“大数据”是不同的，大数据在实际上不是定量描述数据规模，而是在多样化的大容量数据中迅速提取信息的技术和思维[1]。

(一)大数据思维

大数据思维也就是指其哲学基础或内在逻辑，具有无偏性、规律性、开放性及关联性4个特征。海量数据表面上没有什么联系，但在背后逻辑上存在一些规律，客观记录真实个体的心理、行为等内容，相对于人类群体，个人在心理及行为模式方面具有稳定性，并具有规律性表现，若不是通过数据分析和挖掘是不可能清楚的。

统计是大数据技术的重要学科基础之一，其思维能够将统计学思维特点进行充分展现。对“代表性”问题的解决是统计的重要成就，过去受现实因素所限，很多调查只是采取抽样方法，但这存在一定的偏颇，难以代表总体客观情况，因此统计学应确保提高代表性[2]。随着大数据技术的逐渐产生及应用，也发现对总体研究具有可行性。

数据、数据库、数据集及数据群的累加构成大数据，数据量达到一定程度才具有更高的应用价值。在数据挖掘过程中，不仅要重视数据群内数据集之间的关联，还要重视数据群之间的关联，才能将更多的隐性价值挖掘出来。

开放性主要是指不预设、预期结论的可能性，而根据被验证完成具有可靠性的科学方法和流程开展相关研究工作。大数据研究不具有预设性，在结论未得出前也不清楚预期结论应该是什么。很多商业情报工具都具有对已知的未知进行关注的特点，了解问题后再寻找答案，预先由分析人员对收集数据的形式和类型进行确定，这都是基于大数据及相应的分析技术或系统充分配备的情况下。

大数据不仅是技术，也是思维。借助大数据思维对图书馆信息服务模式进行创新、信息服务范围不断扩大及信息服务质量不断提高是关键，也要将大数据源提供给其他社会组织并创造一定的信息价值，而大数据技术在本质上是将目标实现的一个重要工具。

(二)图书馆与大数据

在图书情报研究领域，数据、知识及信息之间不仅存在一定联系还存在明显的区别。被调用分析前大数据通常处于无序状态，难以直接进行利用，而论文数据库等信息资源在图书馆中能够进行直接阅读、学习，但图书馆中的借阅记录、用户信息行为数据等属于大数据或具有成为大数据的可能性。大数据思维表明在海量数据背后隐藏的一些规律性数据群之间存在一定的关联，国内某一个图书馆的图书借阅记录数还难以达到PB级，在数据规模上与大数据存在一定差距，但不影响图书馆对大数据思维的应用。图书馆应该存在多于目前的数据信息，但因没有进行大数据思维的学习及内化，每天对产生的用户信息行为等大数据的收集、存储也不够及时，更难以实现对数据进行挖掘及研究[3]。

二、大数据思维的应用

(一)“图书馆立方”项目

某高校图书馆在2010年研发完成了“图书馆立方”，将学生应用图书馆的有关记录关联校内其他系统的数据库，不仅实现对教学活动中图书馆的影响与价值进行评估，还能利用对信息的收集反馈使图书馆信息资源扩大影响，也使其价值得到提高，以实现对学校制定教学提供重要的数据支撑作用[4]。“图书馆立方”主要分为价值立方、营销立方和流程改进立方三部分内容。

在价值立方方面，已开发应用并围绕学科教学活动进行开展，用于对使用图书馆信息资源影响学生成绩的客观评价，利用该系统了解使用频次不同的学生的信息特征。每学期应对此数据进行一次更新，并在期末汇总学生成绩完成后导入。

通过分析“图书馆立方”的数据可知，高校学生的学习成绩与其对图书馆信息资源的利用具有十分紧密的联系。也就是说，高校学生对图书馆电子资源的利用时间越长，在学习成绩方面具有更高的比例获得好成绩；或学生的学习成绩越高，其对图书馆电子资源的利用时间也越长，在一定程度上使高校图书馆的重要性及价值创造作用得到充分体现。有关研究结果显示，开展“图书馆立方”对图书馆将教学活动创造等向学校及上级机构进行展示具有重要作用；而且也将得到预期外的科学结论，为图书馆推广相应活动提供比较准确的目标群体，使活动具有更高的执行效率及针对性。

(二)“图书馆立方”的思考

在数据规模上，“图书馆立方”使用的在校2万名学生的成绩数据、应用图书馆信息资源的记录，与大数据还有一些差距，但全面体现出大数据思维特征。针对学生学习成绩或学术成就与其对图书馆信息资源利用之间存在的关系研究思路还有待于创新，但采用问卷、抽样调查等研究方法，增大研究结论的偏差及缺失一些信息，这都是难以克服代表性的不足之处。但随着日新月异的信息技术，研究方法及分析技术明显提高，全样本研究已逐渐变为现实，这不仅使代表性难题得到有效解决，还基于“全样本”研究框架，获得预期外更多的信息量及研究成果。只针对读者借阅数据，还能实现对馆藏文献流通的类型及借阅率等指标的分析，但目前还停留于分析结构化数据层次，分析报告难以向上级机构对图书馆的价值创造活动进行展示。研究成果获得目标群体的细分具有一定针对性，可使图书馆服务推广活动的价值得到提升。尽管国内图书馆还没有此方面的要求或目标，但也都是未来必将面临的一个重要的现实问题。所以，图书馆应加强大数据思维的学习并内化，不只是加强数据群，还应加强与其他组织数据群进行良好互动，对用户信息行为改变后不断变迁的信息需求加深理解，才能充分发挥大数据的应用价值。

三、图书馆准备“大数据”的相关工作

(一)相关数据的收集及存储

图书馆目前主要应开展用户信息行为数据的收集和存储，不仅将其向大数据不断累积，准备应用于将来的有关应用；而且借助目前的数据分析及研究方法，针对用户信息行为数据加强对用户需求变化的深入了解，以便于细分用户群体，实现对整合图书馆信息资源及服务的有效指导。达到一定规模的公共图书馆，每天对用户的服务次数类似于每天大型企业的客户数量，都具有很多的用户行为数据，图书馆应对此提高重视程度并进行收集。如在校园网IP范围内，高校图书馆用户仅能对图书馆系统进行直接登录并应用其电子资源，但在目前情况下，很多图书馆还没有提高相关意识，有目的地记录存储用户信息行为数据。用户的这些数据具有半结构化和非结构化特点，尽管不具有较大的价值密度，但若全面进行收集对于开展用户相关喜好的分析研究是具有重要作用的，还可协助图书馆提供信息服务的有效性及针对性。

(二)大数据思维的学习

大数据及大数据技术并不是大数据时代最重要的，而大数据思维确是最重要的。创新源泉是思维，大数据思维的学习并内化对于图书馆适应大数据时代发展十分关键。在社会中图书馆是信息资源的集散节点，若用户从图书馆难以得到所需服务就会转向其他部门，用户流失对于公益性机构的存在基础产生动摇。所以，图书馆应积极组织开展大数据思维的学习，深入掌握其他领域大数据的发展及应用情况，不管是商业还是社会领域。在学习了解不够深入前，图书馆管理人员容易产生理解大数据片面的问题，认为大数据技术十分深奥，从而产生一定的距离。

综上所述，大数据与日常行为具有十分紧密的关系，评估图书馆经济效益及信息服务离不开大数据思维的应用。图书馆如有条件就可以实施“图书馆立方”项目，对用户信息行为及其需求的不断变化加深了解，并对评估自身经济价值进行客观量化，进而使信息服务得到有效改善，图书馆也充分发挥其应有的重要作用。

参考文献:

[1]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013,(8).

[2]杨绎.基于文献计量的“大数据”研究[J].图书馆杂志，2014,(11).

[3]姜山，王刚.大数据对图书馆的启示[J].图书馆工作与研究，2015,(9).

[4]张文彦.大数据时代的图书馆初探[J].图书与情报，2013,(10).

[责任编辑:曲占峰]

收稿日期:2016-02-12

作者简介：史微微(1975-)，女，黑龙江哈尔滨人，图书馆工作人员。

中图分类号：G250.7

文献标志码：A

文章编号：1008-7966(2016)03-0159-02