基于近红外光谱的活性米品质检测研究

张艳哲，于　洁，王　磊，王彦宇，刘成海，郑先哲

(东北农业大学 工程学院，哈尔滨　150030)



基于近红外光谱的活性米品质检测研究

张艳哲，于洁，王磊，王彦宇，刘成海，郑先哲

(东北农业大学 工程学院，哈尔滨150030)

摘要：选取105份具有代表性的活性米样品，研究光谱范围在918～1 045nm内12个波长点的近红外反射光谱与其品质的相关性。利用近红外光谱技术和多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法3种校正方法对活性米中γ-氨基丁酸、水分、蛋白质、淀粉、明度值、红度值及黄度值进行定量分析；选出最优校正模型，模型的预测决定系数分别为0.903、0.964、0.953、0.951、0.949、0.961、0.916，预测标准偏差分别为0.598、1.367、1.367、2.688、0.996、50.144、0.952。研究结果表明：应用近红外光谱技术检测活性米品质是可行性的。

关键词：活性米；品质；近红外光谱；化学计量学

0引言

活性米是糙米在适宜环境条件下发芽至适当芽长的芽体，其营养价值与糙米和精白米相比大大增加[1]。γ-氨基丁酸(GABA，又名氨络酸)是活性米的特征品质，含量是糙米的3倍、大米的10倍[2-3]；淀粉是活性米中的第一大主要成分，主要为消费者提供能量来源；蛋白质提供了人体所需的必需氨基酸；活性米中还含有维生素、矿物质、膳食纤维、六磷酸肌醇和γ-谷维素等营养成分。活性米因其特有的高营养价值引起了国内外越来越多研究者的关注。

稻谷品质检测方法主要有荧光扫描图谱法、化学特定鉴定法及仪器测量法等，这些鉴别方法存在着检测周期长、鉴别成本高、缺乏稳定性等不足[4]。近红外光谱(near infrared spectroscopy，NIR)是一种快速、无损的分析方法，在进行稻谷品质测试时具有快捷、简便、成本低、无破损和便于在线检测的特点[5]。……