试述概率统计在实际生活中的应用

张秀兰

实现日常生活概率分析的角度看问题，能够很好地帮助我们解决生活中的问题，分析比对总而得到深刻的结果。结合概率论有关思想方法，有效应用于现实实践存在很多讨论，由此，我们也发现了实施概率思想方法处理问题的可靠性、实用性及便捷性。

概率论概率统计实际统计一、不确定因素介绍

概率指的是不确定性事件发生的可能性大小。如不透明箱子中放置有2颗白棋，3颗黑棋，还有5颗红色棋子，因为它们自身的颜色不同所以很容易区别。但是要求从中抓取一颗棋子询问：A你知道这颗棋子是什么颜色吗？B你认为三种颜色棋子被抓取的概率相等吗？C你认为什么颜色的棋子被抓取可能性最大？真实的答案是A无法确定回答；B概率不相等；C红色棋子可能性最大。这一简单实例很有效的指出了事物发生的概率大小，进而让人们根据相关判断做出正确行为操作。学习概率学抽象、隐晦，有些时候很难理解，尤其是“概数定律”、“极限定律”等，这些内容往往和实际生活工作没有较大联系，不长使用，只在专业事物中有所涉及。

二、常见的重要概念的应用

（一）古典概率基础应用

概率中最简单的模型就是古典概型，同时它也是广泛应用的基本概型，在生活和工作中很多事物都可以转变成古典概率的模型然后简单解决。

例如，国际台球比赛，中国选手丁俊晖和欧洲选手沙利文对弈，按照国际上的实力排名以及过去比赛数据统计显示，丁俊晖在比赛中单局获胜的基本概率为0.45，而沙利文比赛获胜的基本概率是0.55。假如比赛实施BO3赛制，再或者实施BO5赛制，丁俊晖胜率分别如何？

因为P（A）>P（B），所以在使用BO3的赛制中，丁俊晖更为有利，当然考虑到比赛的公平性来说，两人的概率分别是0.45、0.55因此使用BO5赛制更为公平、科学，最后沙利文获得比赛胜利，假如采取BO3赛制，丁俊晖取胜的概率会更高一些。

（二）概率统计与证券

就有关风险证券组合而言，基础相关系数能够很好的显示证券组中不同证券的期望回报和风险损失联系成俗。在这全部的概率统计环节中，基础相关系数的绝对值是小于或者等于1的。

0

p=0，此时表示证券预期收益波动，当然这一数据表明并不影响另外的风险证券相关收益。这种风险证券组合指的是有可能避免了部分风险发生可能性，当然也可能没有。

-1≤p<0，此时表明两种或者两种以上的风险证券回报收益互为相反。也就是说一种风险证券预期收益增减，其他风险证券则反之，当然这种的证券组波动稳定。真实而言，确实减小了风险可能性。

（三）概率统计与保险业

日常工作生活中我们常常接触或者听说社保“五险一金”，详细的五险指的是：医疗、失业、工伤、生育及养老保险；而一金指的是：住房公积金。现阶段，人们普遍关注自身和家庭的生命财产安全，工作以及精神生活享受，这个时候很多人就存在疑惑，这种投保到底是保险公司获益还是最终的投保人获益。

（四）排队问题

现实生活中，人们常常面临各种排队现象。过去认为，最早先分析研究排队问题的专家是欧洲数学家Eraling。上个世界三十年代，法国数学家Poelaczek和前苏联数学家Khintchin仍然开展排队问题研究。到五十年代，英国数学家Kendau使用MARKOV的方法链详细阐述排队问题研究。至此，排队问题概率理论得到深入发展。以下我们结合两个现实案例，详细介绍排队问题的概率应用。

下面将以两个现实生活中的例子来介绍概率在排队问题中的应用：

例：某一公安局在长度为t的时间间隔内收到的紧急呼叫的次数X 服从参数为λ=t2的泊松分布，而与时间间隔的起点无关（时间以小时计）。

（1）求某一天中午12时至下午3时没有收到

（2）求某一天中午12 时至下午5 时至少收到1 次紧急呼救的概率。

解：λ=t2

（1）λ=32，P{X=k}=1.5ke-32k！，k=0，1，2，3，…，从而P{X=0}=e- 15=0.2231

（2）λ=52，P{X=k}=2.5ke-52k！，k=0，1，2，3，…，从而P{X叟1}=∞K = 1Σ2.5ke-52k！=0.918

从上面的例子，我们可以看出，那些为顾客提供服务的部门或公司，应根据各自的业务情况，做恰当的人员调动，尽量使每位来访的顾客，所等待的时间尽可能的少。

会计从业基础考试是对学习会计的人员的一个基本进入会计行业的检测，具有一定的考试力度把握，在会计从业基础考试中，考试题型涉及到单项选择题、多项选择题、判断题和实务操作题。实务操作题为40分，选择题有40分的分布，其中有20题为判断题，在这种只有对与错的选择情况下，有的人存在着侥幸的心理态度想通过好运与否做题。凭借运气就能顺利拿到会计证书吗？可能机率很小吧。

三、结语

总之，概率论对人们的工作生活都有着极大的指导作用，当下社会经济发展，概率论开始被人们重视和发掘，更好地发挥它所拥有的积极意义。

参考文献：

[1]孙向涛.探讨概率统计中微积分的应用[J].科技创新导报，2014，（06）：30.

[2]周炳飞.数学文化渗透视角下的概率统计教学[J].教育教学论坛，2014，（20）：28.