*1因子分析法在教育投资策略中的应用

2016-06-20 06:19:44郭尊光
太原师范学院学报(自然科学版) 2016年1期
关键词:高等教育

郭尊光,李 灿

(太原工业学院 理学系,山西 太原 030008)



*1因子分析法在教育投资策略中的应用

郭尊光,李灿

(太原工业学院 理学系,山西 太原 030008)

〔摘要〕针对Goodgrant基金会投资美国大学教育的问题.文章重点采用多元统计方法建立了因子分析模型,将提供的信息分成4类,通过因子分析对各类信息提取因子,计算每类信息中各个学校的因子得分,将累计贡献率作为权重计算出各个学校的总因子得分,并将总因子得分作为有效使用投资基金的潜力指标对学校进行排序.由各学校因子得分所占总因子得分的比重来分配投资基金,为基金公司提供了一种投资10所高校教育的最优投资策略.

〔关键词〕因子分析;期望;高等教育

0引言

美国学者普遍认为,高等教育能够有效促进社会流动,从而有利于实现社会公平与正义.Milburn[1](2009)认为,高等教育是摆脱贫困、实现社会流动的重要途径.Becker[2](2002)认为个体劳动技能的获得,主要是通过接受教育,特别是在当今社会,高等教育能赋予个体更高的劳动技能,这是提高其生产能力的关键.Vignoles[3](2012)认为个人生产力是个人特质和自身拥有的技能(人力资本)的结合,而工资收入在很大程度上是对生产力的反映.获得新的技能是个体提高工资收入和生活标准的重要手段.吴玲[4](2015年)研究了知识经济下美国高等教育回报问题研究.本论文的数据来源为2016年美国大学生数学建模竞赛[5],Goodgrant基金会要给一批学校捐赠为期五年每年$100,000,000的捐款,希望帮助……

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