基于DSP的雾天监控视频图像清晰化处理方法研究

王昌瑞

（菏泽学院，山东 菏泽 274015）

基于DSP的雾天监控视频图像清晰化处理方法研究

王昌瑞

（菏泽学院，山东 菏泽 274015）

现如今在交通运输、农业生产、工业生产、军事科技等许多领域范围内，视频监控扮演着举足轻重的角色。但是，如今的监控系统对天气要求非常苛刻，在可视度比较低下的雾天，对实物取景非常不利，限制和损害了室外监控系统的使用。因此，为大大提高图像的清晰度，在DSP的恶劣天气下监控视频清晰度的处理方式具有重大的研究意义和利用价值。本文从雾霾天气下图像的清晰度与DSP的特点着手，分析雾天图像的物理成因，并提出系统的设计方案，从而完成了整个系统软件的实现。

雾霾天；图像的处理；方案设计；视频监视

1　绪 论

1.1 课题的研究背景与意义

随着信息多媒体数字技术的高速发展，视频监视在安全防护、农业生产、军事科技等众多领域中扮演着至关重要的作用。根据雾天图像的物理成因、整体方案设计来体现雾天监控的实质清晰度，大大提升了监视系统在恶劣天气开展工作的可行性。

1.2 研究现状

1.2.1 雾霾天图像清晰度研究现状

在雾霾天清晰度不高的实物景象中，本身偏低的灰度值大大增加、而数值偏高的灰度值却被减小，致使像素点灰度值无限集合在于一点上，是一种显而易见的对比度退化，可以理解为雾霾天图像清晰度不高同样的也是对比度提高的一种弊端。

现如今，对雾霾天气图像清晰度处理的方式一般分为两大类型：模型与非模型的运算方法。……