移动运营商在大数据方面的应用及策略

张晋

【摘要】 随着信息技术、云计算技术的快速发展，移动运营商的用户数量和业务数据呈现指数式的增长，数据处理的复杂程度也达到了一个新的高峰。但随着大数据在移动运营商的广泛应用，促进了工作人员在处理数据方面更加的高效、精确，同时也促进了网络资源的优化，更好的为用户提供服务。本文从大数据的优势特征以及大数据在移动运营商尚存不足之处的角度入手，进而分析了移动运营商在大数据方面的应用，并针对性的提出了移动运营商大数据发展策略。

【关键词】 移动运营商 大数据 发展策略

一、大数据的优势特征和不足之处

1.1大数据优势特征

大数据对于互联网领域的价值是不可估量的，互联网企业的运行效率和生产力在大数据的影响下得以大幅度的提高，移动运营商在大数据应用方面的优势尤为明显。其具体主要体现在以下几方面：

第一，用户基数庞大。随着通信技术的快速发展，消费者对移动运营业务的需求也在不断增长，迄今为止，三家运营商移动用户已达到约13亿人次，移动运营商拥有庞大的用户群体及海量的基础数据。第二，数据的时效性。4G时代的到来促使人们的日常生活与移动互联网紧密相关，移动运营商掌握着庞大的第一手用户行为数据，并保持数据的不间断更新，保证了数据的时效性。第三，移动运营商转型契机。为应对OTT的竞争，移动运营商亟需向数字化服务提供者转型。借助大数据技术的兴起，移动运营商能加快转型的步伐，为用户提供更好的移动信息服务。

1.2移动运营商在大数据应用方面面临的挑战

第一，数据来源广而杂，聚集较为困难。系统数据形式不一，格式多样，而系统往往只支持单一的数据结构处理模式，无法全面覆盖各种类型的数据处理，进而无法满足互联网多样化的发展，同时也给大数据的技术人员在处理数据上造成一定的困难。第二，商业模式尚未成熟。移动运营商由于拥有的用户基数过于庞大，掌握的数据资源也非常多，但对于这些数据的处理上仍存在一定难题。由于移动运营商尚未建立对外数据平台，大量的数据只能供内部人员使用，而不能使外部人员对其加以应用，从而造成这些数据没有得到有效利用，无法实现利益最大化。第三，大数据运营存在风险。人们的隐私关系到他们的自身利益、名誉，甚至生命安全等，因此，移动运营商在为客户提供服务时保证个人隐私不泄露至关重要。对移动运营商而言，大数据安全策略的研究将会是重中之重。

二、移动运营商在大数据方面的应用

移动运营商在大数据方面的应用体现在内外两方面。通过大数据分析，使移动运营商的决策从依据传统经验向科学化的方向转移。

1、提升网络服务，优化网络建设。通过分析小区级数据流量，了解用户流量消费水平的分布情况，针对流量消费较高的区域重点优化4G网络建设；通过MR数据分析，辨别信号较差的区域，然后根据关联用户的相关信息，为用户进行网络优化服务；还可以根据用户的位置信息实现网络切换，优化网络性能，为用户提供更好的服务。

2、基于用户行为信息，为用户提供个性化服务。基于用户数据为用户提供个性化服务的模式主要有两种，以用户手机号码为例，第一种是根据用户提供的相关信息，移动运营商先对用户的手机号码进行匿名处理后，即用伪码来代替真正的手机号码，然后第三方再根据用户提供的相关数据为伪码做标签处理，使其成为用户手机号码特有的标志；第二种与第一种的不同之处在于为用户打上标签的是移动运营商，而非第三方。

三、移动运营商在大数据应用上的发展策略

3.1应用大数据协助内部运营

利用大数据来协助移动运营商的内部运营对于移动运营商具有非常重要的意义，具体措的施可从以下几方面做起：第一，运用大数据为用户服务。通过对用户的位置定位，根据用户对网络信息的反馈，及时了解关联用户的网络质量，帮助用户解决网络问题。第二，优化网络质量。移动运营商通过对用户的爱好、位置等相关信息关联，分析用户所在的网络质量，为用户提供更好的网络服务，进而促进运营商的网络建设。

3.2向大数据转型、开展新的业务模式

移动运营商向大数据转型的核心要点是合理规划大数据业务模式。首先，借助大数据运营中心平台，通过分析海量基础数据，为用户提供个性化的优质服务，同时实现移动运营商利润的最大化。其次，通过采集、分析大量数据，发挥大数据的真正价值。构建完整的大数据运营中心，针对性的解决数据多而杂的问题。除此之外，利用大数据开展新的业务模式，以进一步加强移动运营商的竞争力。

结束语：随着4G时代的快速发展，OTT业务的激烈竞争，移动运营商面临着巨大的挑战。借助大数据技术的兴起，移动运营商要充分利用自身优势，发挥大数据价值，竭尽可能发掘新的商业模式，实现从电信网络运营商向信息运营商的华丽转身。

参 考 文 献

[1]钱志新数据大金矿M[]南京：南京大学出版社，2 0 1 3.

[2]王海涛，刘波.云计算和关键技术问题的分析研究[J].电力系统通信，2 0 11（3 2）.