基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法

龙　浩，　霍　娜，　张孜健，　刘芳芹，　杨　甜

（徐州工业职业技术学院，江苏　徐州　221000）

基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法

龙浩，霍娜，张孜健，刘芳芹，杨甜

（徐州工业职业技术学院，江苏徐州221000）

煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题，且影响因素相互关联，为了提高其预测的准确性，文中提出了一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。通过煤与瓦斯突出预测实证分析，并与一般预测方法进行对比，进一步验证了文中预测方法的正确性和可行性。

粗糙集；属性约简；神经网络；规则集；非线性

煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的，如地质构造因素、煤层因素、地应力因素、瓦斯因素等，突出与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，突出发生往往是多种因素相互影响、作用的结果［1］。采用人工神经网络进行煤与瓦斯突出预测，能减少人为的干扰，从而更具有客观性。然而神经网络不能确定哪些知识是冗余的，哪些知识是有用的，训练时间过于漫长的固有缺点是制约其实用化的因素之一［2］［3］。针对以上问题，本文提出一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法，应用粗糙集理论的不可辨识关系和属性约简计算方法，从大量原始数据中发现精简的概略化的规则，根据所得的规则来建立模糊神经网络模型和确定隐层节点之间的连接关系。通过实验证明了本文提出的预测方法能够有效的预测煤与瓦斯突出。……