数字物联时代下企业的机遇与挑战

黄粲

摘要：以数字物联时代下的企业为研究对象，从产品价值链交互、客户效用提升、促进企业转型、提高响应能力四个方面介绍数字物联产品及服务带给企业的机遇，随后介绍了三种随之而来的挑战：企业巨大变革、客户数据安全性与合法性和庞大的服务需求。

关键词：物联网；智能连接设备；数字化；机遇与挑战

中图分类号：F270 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）024-000-01

一、引言

物联概念自1999年被提出至今，范畴不断拓展，且影响也日益深远。随数字化技术的日渐完善，据Gartner预测，2016年全球智能连接设备将达到64亿件，而到2020年将增至208亿件。众多企业期望能在数字物联方向占据一席之地，以保持行业领先地位。然而这一转变过程中，机遇与挑战并存，企业需谨慎考虑。

二、机遇

1.产品价值链交互

通常，普通产品在生命周期中紧紧依赖价值链，但缺乏与价值链交互的能力。智能连接产品能够完成互动行为，弥补这一不足。数字物联产品一方面将获取到的信息与数据反馈给工程师和制造商，使其能够判断产品的服务质量高低以及可提升方向；另一方面，反馈流向营销和销售部门，从而使企业掌握顾客使用情况，并判断产品是否需要升级换代；售后服务部门也从反馈中获取足够的信息，用以预测或确定产品的坏损情况。物联网带来的转换与变革几乎涵盖了价值链各环节。

2.客户效用提升

通过使用数字物联产品，客户可以清晰可视地了解当下，回顾过往，预测未来。新兴技术使得质量和数量测量简单且监控精准，客户效用因而得以显著提升。对于某些特殊行业，如病人护理和、灾备预警等，预测紧急事件的发生具有重要意义。具有类似特殊需求的客户通常要求设备的精准度和可靠性极高，而并不关心价格支出。高端智能互联产品能很好的满足客户的需求。对于另外一些客户，数据反馈与成本控制两个需求分庭抗礼，便会倾向于选择价格更低廉一些的智能互联产品。高客户效用会增加客户黏性，从而提升企业利润。

3.促进企业转型

数字物联技术的兴起将客户价值主张从单纯购买设备转为通过设备数据分析获得新利润。传统制造业巨头通用电气（GE）在非传统竞争对手的威胁下，面临大客户流失的风险。因此，GE于2011年打造“工业互联网”，通过在设备上安装连接云平台的数字传感器，提供性能改良服务。此外，GE采用新型盈利模式，将自身利益与客户利益挂钩。当客户的业绩因使用通用电气公司的产品而提升时，GE从增量收入中赚取一定百分比的提成。如今的通用电气尽管减少了硬件设备的销售量，但能通过与客户建立长期互利的合作关系达到盈利的目标。以通用电气为代表的无数公司，已经借由新型数字技术和服务完成了自身的华丽转身。

4.提高响应能力

传统的产品上线流程耗时过长，可能产品最终投入市场时已不再适应市场，并很少及时的根据客户需求进行调整。不同于传统制造，云计算和智能算法的应用让数字物联公司能够获取不同类型的客户需求，并有针对性地生产产品。当客户需求发生变化时，数字技术能更精确、有效、迅速的捕捉趋势并提示企业进行策略调整，从而避免时间、人力和财力的浪费。

三、挑战

1.企业巨大变革

数字物联产品将颠覆企业的价值链，重新定义产业结构和竞争的本质，推动企业重新思考自身位置。一些企业可能发现自己必须转变战略与战术，甚至不得不重选行业方向。CEO们可能不愿毕生事业付诸东流，而迟迟不做决定。随着物联网的全方位覆盖，那些不能及时敏捷调整的公司将收到严重冲击，甚至面临被淘汰的威胁。史上有无数行业巨头因为没有紧随趋势，故步自封而轰然倒塌。因而企业应时刻保持警觉。

2.客户数据安全性与合法性

企业必须十分谨慎对待客户数据的安全性与合法性。通过智能连接设备收集到的信息所属权应归于企业还是客户一直备受争议，此领域目前尚未存在国际公认的法律法规。客户可能缺乏对企业的信任和信心而不愿使用数字物联产品或禁止公司将自身的数据公诸于世。一种可行的方案是不公布单个客户的数据，而只提供处理后的数据（如数据总和、平均数等）。此外，数据安全性也引起客户很大忧虑，隐私信息泄露事件也偶有发生。公司应增强抵御和防护系统，以避免遭受黑客攻击等导致数据泄露。

3.庞大的服务需求

每天全球约有550万个新可连网设备要求接入企业网络中，这为企业带来极大的技术与软硬件挑战。随着物联网设备的暴增，每天大量智能设备的部署、设置、维护、修理、固件或软件更新，都会为企业带来庞大的需求，而这些软硬件每时每刻都在向企业传输海量数据，数据的实时处理、分析计算也成为物联网的重要挑战之一。

四、总结

物联网、数字化技术及设备随IT第三次浪潮扑面而来，企业很难视若无睹，变化在所难免。总而言之，智能连接产品为企业造成了诸多威胁，也同时带来了无限机遇。希望企业能在数字物联时代把握机遇，勇克挑战，寻得新商机。

参考文献：

[1]Michael E. Porter， James E. Heppelmann. How Smart， Connected Products Are Transforming Competition[J].Harvard Business Review，11，2014.

[2]Pentland. With Big Data Comes Big Responsibility[J].Harvard Business Review，11，2014.

[3]Marco Iansiti， Karim R. Lakhani. Digital Ubiquity -- How Connections， Sensors，and Data Are Revolutionizing Business[J].Harvard Business Review，11，2014.

[4]郑伟.物联网时代来临，企业将面临哪些挑战[J/OL].http：//www.d1net.com/iot/market/395072.html.

作者简介：黄 粲（1995-），女，汉族，河北保定人，对外经济贸易大学信息学院本科生，研究方向：信息管理与信息系统。