垂直电商发展趋势探析

2016-11-09 05:05秦诗寒吕新福
现代经济信息 2016年24期
关键词:发展趋势困境

秦诗寒++吕新福

摘要:随着综合类电商的发展和崛起,垂直电商的发展面临困境;但作为与综合电商相辅相成的电商模式之一,其必将继续存在与发展。本文基于当前垂直电商面临的困境,分别从产品信息、新技术应用角度探析其未来的发展趋势,以期在困境中求得突破。

关键词:垂直电商;困境;发展趋势

中图分类号:F724.6 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)024-000-01

引言

垂直电商是指在某一个行业或细分市场深化运营的电商模式,其运营商品主要是同一类型的产品[1]。与其相反,综合电商旗下商品多且全,覆盖各行各业,从事多种产品的业务,如淘宝网、京东商城等。随着综合电商的崛起,垂直电商的困境日益凸显,以垂直电商“红孩子”为例,其在2012年商城被爆亏损严重,几大投资方被套牢。正是基于此背景,学术界与企业界关于电商模式的争论又成为热点,主流观点认为在电商领域,垂直模式难以生存,而综合分销模式将统一市场[2]。本文基于当前垂直电商面临的困境,分别从服务模式、产品信息、新技术应用角度探析其未来的发展趋势,以期在困境中求的突破。

一、电商模式对比分析

当前,电商领域最突出的模式分为垂直电商和综合电商,两者均是借助第三方电子商务平台,为各自的目标用户提供商品,因此其服务模式的不同体现在产品与用户两个方面。

从产品的角度分析,垂直电商由于其专注于某一个行业或某以细分市场,所以垂直电商平台所提供的商品宽度较窄;而综合电商产品与之相反,其覆盖面较广[3]。虽然垂直电商商品宽度较窄,但是商品在深度、商品相关度上高于综合电商,其专注于某一特定行业,能够整合该行业专业资讯,从而提供更加全面的同类产品,并更快捷的整合该行业的供应链资源。综合电商虽提供相似服务,但在产品线的覆盖面和专业度上逊于垂直电商。

从用户的角度分析,可得出从产品角度分析的类似结论。虽然,在用户引流上综合电商基于其庞大的产品种类能够在同一时间吸引更多的消费者。但是,数量庞大的产品种类增加了消费者在寻找满意商品的时间成本,即将分流工作转移到了消费者身上。因此,垂直电商在引流上的劣势促成了消费者精准化需求的满足。

二、垂直电子商务面临的问题

当前国内垂直电商向综合类电商的转型反映了垂直电商模式面临了众多的困境;不过究其原因。但究其原因,其面临的困境却是自身原因造成,未能充分体现垂直电商服务模式的本质特征,从而丧失优势。

首先,信息展示与整合能力不足。垂直电商的优势体现在产品上就是产品深度和较强的产品关联度。垂直电商模式专注于特定行业,其平台所展现的产品也都是行业相关产品,在发展初期,由于综合类平台类目混杂,相比之下垂直电商就能体现其优势,在这类平台用户可以更快捷的获取所需产品与信息,这也是一段时间累垂直电商发展顺利的原因。随着综合电商平台的完善,其类目更加详细,查询搜索条件用户可自行设置,而垂直类电商对于产品信息的展示和整合却没有取得较大提升,尤其在产品展示、特征描述上无法体现其优势。

其次,未有效重视用户体验。随着信息数量呈现指数级的增加,导致消费者进行信息搜索的成本亦日益增加。在我国互联网发展早期,垂直电商产品宽度窄的特点使目标客户具有良好的用户购物体验。但随着商品信息激增,垂直电商平台海量信息导致用户体验持续降低。所以,随着垂直电商平台商品数量的增多,需重视用户体验,增强用户忠诚度。

因此,垂直电商面临的问题核心在于其信息整合、信息展示和交互等个性化服务方面已不能满足用户的需求,这种商务模式所体现的产品专业化、服务精准化特征随着产品数量的增多被逐渐模糊化。

三、发展垂直电子商务的建议

垂直电商作为一种不可替代的商务模式,随着产品数量的扩增,其综合信息服务能力的缺乏将导致消费者的流失。因此,垂直电商要突破瓶颈,应从整体信息服务能力建设角度进行建设和增强,具体表现在以下几个方面:

首先,应完善产品信息,以方便用户检索产品、对产品进行匹配。无论是用户对产品信息进行搜索还是对搜索的产品信息进行选择时,电商平台对产品属性特征描述的完善化程度决定了系统和用户对信息的理解与交互程度。对于垂直电商企业而言,由于产品覆盖的面不广,对产品做纵深描述更具操作性和实施性。同时,垂直电商所涉及的市场细分强度高,行业深度领域足够深,再加上对产品更加科学的、精细化的描述,将更加方便的构筑垂直电商行业的产业链优势。基于对产品的精细化的描述,垂直电商平台可以根据用户的搜索条件对相关产品进行多方案动态匹配与组合,从而对用户提供更加准确的信息服务。

其次,应注重智能推荐技术的应用推广,以改善用户体验,提高用户忠诚度。当前,智能推荐系统在学术界处于研究热点,众多大型电商企业也纷纷开始进行智能推荐系统研究和应用。当前,智能推荐系统主要有基于内容的推荐系统、协同过滤系统以及混合型推荐系统等方式。作为产品宽度窄、细分程度高的垂直电商企业更应注重智能推荐的应用,从而挖掘产品与消费者的关联程度,进一步降低该模式在节约消费时间成本上的优势,从而增强用户的购物体验,提升用户的忠诚度。

垂直电商信息服务的优势就是提供更加精准、快捷的信息化服务,只要充分利用对产品进行精细化描述并采用智能推荐技术等手段进行用户兴趣预测,就能体现其产品和服务个性化,从而体现其市场价值,垂直电商也必将呈现较好的发展前景。

参考文献:

[1]石章强,张军.垂直电商:绝壁求生计[J].销售与市场(管理版),2014(02).

[2]王韶辉.重新发现垂直电商[J].新财经,2014(01).

[3]冯华魁.避开京东:垂直电商的另一个方向[J].销售与市场(渠道版),2012(10).

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