基于大数据分析保定市精准扶贫新模式、新途径研究

范千千++刘笑言++熊晓轶++陈松奕++齐含萌

摘要：贫困问题是涉及百姓的民生问题，也是两会一直关注的社会热点。对于扶贫这场攻坚战，国家已经从战略高度予以重视，最终目标是建成全面小康社会。对此，保定市紧跟中央步伐，分别从金融、教育等方面发力，对脱贫问题的解决，起到明显支撑作用。但是，立足全省乃至全国，扶贫攻坚任务依然严峻。依托信息技术的迅猛发展，各种便捷服务进入人们视线，例如云计算、物联网、社交网络等，如今人类又迎来了大数据时代。借助大数据优势，可以实现保定扶贫资源和数据的优化整合，按需调配，实现措施和需求的精准契合。

关键词：大数据；精准扶贫；模式；途径

中图分类号：F127；F323.8 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）024-000-02

一、保定市扶贫攻坚综合概况

保定市贫困区域隶属于环京津贫困带，按照不同的划分标准，具体区位有所差异。按照“亚洲开发银行标准”，主要涉及唐县和涞源；按照国家级贫困县划分标准，则包括了唐县、涞源、阜平和顺平；依据河北省实际扶贫情况，保定市贫困县名单为唐县、涞源、阜平、顺平、涞水、易县、曲阳、望都和博野等9个区县，其中大部分处于山区地形，发展差异较大。该区域除了博野之外，其余均为环京津贫困带范围。

“十二五”期间，在上级正确领导下，保定市逐步落实贫困村建档立卡登记工作，依据省“五看五不录六优先”（看住房，看大件，看劳力，看产业，看负担；有机动车的不录，有新建住房的不录，有城镇商品房的不录，有公职人员的不录，有较大实体产业的不录；有重病人的优先，有重度残疾的优先，有在校学生的优先，无壮劳力的优先，住危房的优先，重灾户优先）原则和规定原则，组织9个非贫困县开展贫困人口建档立卡，精准识别贫困人口。全市有建档立卡贫困人口45万人；针对23万有劳动能力的贫困人口，着力采取发展产业扶贫、异地搬迁、生态脱贫、教育脱贫四个方面措施；针对22万不具备劳动能力的贫困人口，则采取社保兜底、医疗救助两方面的举动完成脱贫；同时，动员社会力量参与扶贫，引导多方人员以多种形式广泛参与扶贫攻坚任务，扶贫工作取得一定成果。

“十三五”是继续推进扶贫开发机制改革创新，深入实施精准扶贫的重要时期，打好新时期扶贫开发攻坚战是实现京津冀协同发展和实现全面建成小康社会的关键。保定市把促进群众增收作为推进精准脱贫攻坚战的核心要务，根据9个重点扶贫县地域特点、资源禀赋、产业基础，决心在“十三五”脱贫攻坚期间重点打造农林、光伏、旅游、家庭手工“四大特色产业带”和“两个全覆盖”，让户户有脱贫项目，人人有增收门路。

综合来看，保定市扶贫工作效果明显，但是扶贫任务依然严峻。年底前要确保实现17万贫困人口脱贫，437个贫困村出列的年度减贫目标。同时，扶贫期间也存在需要进一步完善之处，例如扶贫对象不精准、扶贫措施“一刀切”倾向、扶贫资金有限、扶贫项目监管不到位等问题。需要在各个环节做到真正精准，确保资金、人力、物力的高效发挥。

二、大数据内涵及作用原理

大数据（big data）的概念最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，认为大数据已经渗透到每一个行业和业务领域，逐渐成为重要的生产要素，大数据将是下一个创新、竞争和生产力提高的前沿领域。

目前，对大数据并无公认的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。与传统数据库（data base）相比，大数据一般具有以下特点：大量化（Volume）、多样化（Variety）、三是高速性（Velocity）、真实（Veracity）、价值性（Value）。

虽然大数据的产生、发展依托信息通信技术的成熟，但其对经济社会产生的影响将突破于此，大数据必将颠覆传统的数据管理方式，在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面带来革命性的变化。

对比之前的数据分析，我们通常采用样本抽样方式，数据分析的准确性具有很大随机性，同时在实际操作中很难选择恰当、具有说服力的样本。“大数据时代”的来临，则有效规避了这个缺陷。“大数据”不再采用随机抽取样本的方式，而是将所有的数据综合起来，无论是横向还是纵向，达到充分利用和分析的目的。我们可以运用大数据这种思维，在掌握所有贫困人口基本情况的基础上对贫困人口选取多重角度进行分析，深入、透彻的研究贫困人口状况，做出科学、精准的判断和决策。

将大数据应用于扶贫，首先要有关于贫困地区的人口具体情况、经济发展状况、资源开发利用情况、基础设施建设情况、交通便利程度等信息。上述信息的取得则依赖于网络、计算机和遥感测量等技术的应用。在信息采集过程中要求所收集的信息具有准确性、全面性，还要考虑到实用性和重要性。贫困信息采集工作结束后要将信息进行数字化、信息化、网络化，以便后期使用时便捷。[1]

目前，将大数据思维应用于扶贫任务已经在全国陆续开展，例如贵州。根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》，到2020年，贵州省大数据带动相关产业规模达到4500亿元，以大数据引领和支撑贵州经济社会转型发展，将成为重要议题。[2]

甘肃省在借助大数据脱贫方面也是如火如荼，在2015年搭建大数据管理平台。该平台由甘肃省扶贫办和发改委、财政等部门共同参与，也是全国首个利用大数据和移动互联网技术建设的五星级平台。该技术囊括了甘肃省6220个贫困村、101万贫困户以及417万贫困人口的基本数据信息。借助如此庞大全面的数据，可以摸底甘肃贫困人口的分布、家庭构成等特征，从而为甘肃扶贫办开展有的放矢的措施提供了强大的分析工具。[3]

三、大数据助推保定市精准扶贫模式、途径的创新研究

（一）产业化与精准扶贫协同发展

精准扶贫是相对于传统粗放式扶贫方式而言的，其显著特点是精细化、科学化、高效性和可持续性。也就是要改变传统粗放“漫灌式”扶贫方式，为精准“滴灌式”扶贫方式。精准扶贫准确来说就是：“一村一策、一村一品” ，“一户一计、一户一业”的订单式、点菜式的强针对性帮扶模式。这其中就需要结合各地资源禀赋差异，发展特色产业，真正依托产业发展促使精准扶贫目标的落地。[4]精准扶贫与产业化扶贫相辅相成，精准扶贫为产业化扶贫奠定基调，而产业化扶贫有助于实现精准扶贫，二者的高效有机融合必将开创国家扶贫攻坚任务的新格局。

保定市唐县等9个贫困县区域差异较为明显，既有山区又有平原地形，各地经济发展基础迥异。在研究各区县产业发展方向的时候，需要综合考虑地区特色和集群效应。与以往的数据统计分析不同，大数据可以规避样本抽样带来的信息囊括性不够、数据统计片面性的缺陷，综合网络、计算机和遥感测量等技术的应用，可以对贫困区县数据实现全方位分析，据此找到各个区县适合发展的产业门类。

借助大数据分析工具，同时立足各地地形、资源、人文等特点，保定市坚持因地制宜，长短结合，以短促长，努力为每个贫困村发展一个主导产业，为每个贫困户都找到一条致富门路。在产业化方面不断创新，大力发展特色产业，形成百花齐放格局，真正体现了精准要义。

1.抓现代农业园区带动。加快现代农业园区建设，9个贫困县发展对贫困村、贫困群众参与程度高的现代农业园区20个。共流转土地6.32万亩，带动周边85个贫困村、2.3万贫困户，通过“租金”、“薪金”和“股金”多渠道增加收入。

2.抓特色种养产业发展。采取政府+龙头企业+金融机构+科研机构+农民合作社+农户“六位一体”模式，大力发展高效林果、食用菌、长毛兔、蜜蜂、中草药等特色脱贫产业，今年新发展林果6.3万亩，设施菌菜大棚9200多个，养殖场86个，阜平县新发展的6000多亩香菇已陆续出菇。组织9个贫困县与河北新发地进行对接，由新发地为贫困县免费设立销售专柜、提供产品需求信息、打造农产品品牌、组织相关人员培训。

3.抓乡村旅游带动。借助全省首届省旅游发展大会在保定市涞涞易召开的机遇，依托贫困县的68家规模景区的资源和生态优势，在贫困县探索“全域旅游、景区带村”的旅游扶贫思路，拓展旅游扶贫的机制和模式。新启动30个乡村旅游扶贫试点村，加强服务专业技能培训，提升贫困群众参与发展旅游产业的专业技能和水平。

4.抓光伏扶贫。采取光伏“上山、下地、进场（厂）、入户”四位一体模式，全市协议装机总容量达到2760兆瓦，已实现并网规模300多兆瓦，通过租地、务工（建设及日常维护），使1.6万贫困户户均年增收万元以上。曲阳县成为全国光伏扶贫试点县，其他7个片区县也全部制定了光伏扶贫电站建设方案。

5.抓产业龙头带动。做大做强161家省市县三级扶贫龙头企业（申报省级53家，认定市级52家、县级66家），延伸产业链条，辐射带动贫困户2.5万户。

6.抓劳动力就业创业。依托京津大市场，大力发展以箱包、服装、鞋帽、玩具等20多个种类的新型家庭手工业。今年以来新增从业人员2800人，贫困村中的家庭手工业村或加工点已经达到481个，从业贫困人口达到3.2万人。

（二）大数据促进电商物流平台的搭建

保定市贫困县具备特色鲜明的产品门类，囿于交通或者销路的限制，大多难以被外面的市场认知了解。而电商的特点就是突破地理区位的牢笼，实现跨越式链接的构建，从而促进交易的达成。基于此，“电商+扶贫”自然成为眼下实现扶贫攻坚任务的完美组合。

农村电商需要用“工业链+产业链”的思维运作，通过“技术驱动+用户驱动+数据驱动”的方式把农村电商产业生态链条链接起来，这其中渗透了大数据的作用空间。无论是定价系统、交易系统、支付系统、配送系统甚至售后服务等环节，无一不需要依靠大数据的参与，实时为电商平台决策提供依据。[5]

保定市农村电商总体发展较为超前。我国北方首家县级“淘宝中国.阜平馆”运行良好，全年销售额预计将超过3000万元。其他8个贫困县中已有7个建成县级电商平台或特色馆，1个县正在推进中，到年底9个贫困县将全部建成县级实体特色馆或电商平台，实现电商服务站点全覆盖。

市各贫困县对电商服务中心选址、租金、物业、水电费等方面给予了很多政策扶持。依托万村千乡市场工程、供销、邮政等网络体系，整合已有服务平台，完善农家店功能，使其具备网络购物、网络销售、网订店取、网订店送、缴费支付、取送货品、农村创业、本地生活八大功能。积极培育农村电商服务平台。

（三）实现长效、精准脱贫，规避相对贫困

扶贫问题还需要考虑脱贫地区的可持续性发展，促发相关产业的持久生命力。尤其是2018年，需要完成精准扶贫任务到；2020年，需要如期完成“十三五”时期扶贫开发工作，确保贫困人口如期脱贫。届时，由于各地区资源禀赋差异，这会在脱贫任务完成后继续影响区域发展的协调性，造成脱贫后的“相对贫困”，继而造成社会发展再次不均衡。基于此，有必要在现行的扶贫措施中，考虑后续区域发展失衡问题，提高政策的前瞻性和预见性。

保定市在规避相对贫困问题上，采取的措施有社保兜底和医疗救助。目的在于消除因病返贫，不具备劳动能力人员再次陷入贫困的怪圈。

在实现长效脱贫、地区和谐发展的问题上，大数据同样可以发挥相应的预测作用。例如贫困人口数据的及时更新，确保扶贫工作效果的实时跟踪；通过整合产业数据信息，结合当地资源优势变动情况，对成熟的产业模式进行适当调整，及时梳理资源组合，避免脱贫区县产业发展出现与市场需求脱钩现象；借助大数据，还可以构建与全国省份的联系，共享扶贫经验，沟通地区差异，从而将本地区扶贫攻坚任务与整体形势进行匹配，有助于该项任务的整体协调推进，实现惠及全民的小康社会的政治愿景。

参考文献：

[1]董杨柳，苗敬臣.大数据时代精准扶贫思考[J].合作经济与科技.2016（5）：189-190

[2]岳振.大数据、大扶贫推动贵州新跨越[J].当代贵州.2015（11）：18-19.

[3]IUD中国领导决策案例研究中心.甘肃精准扶贫大数据平台建设走在最前列[J].领导决策信息.2015（12）：18-19

[4]龙永华.精准扶贫视域下湘西州农业产业扶贫模式创新研究[D].吉首：吉首大学.2015（6）.

[5]央广网.大数据助力大扶贫，专家献策农村电商扶贫新模式[EB/OL].http：//news.cnr.cn/native/city/20160529/t20160529_522267771.shtml.2016-05-29.

作者简介：范千千（1985-），女，河北保定人，管理学硕士，河北金融学院，助教，研究方向：农村经济管理、

刘笑言（1989-），女，河北保定人，管理学硕士，河北金融学院，助教，研究方向：旅游管理、

熊晓轶（1981-），女，河北保定人，经济学硕士，河北金融学院，副教授，研究方向：农村经济管理。

陈松奕（1990-），女，河北承德人，会计硕士，河北金融学院，助教，研究方向：会计。

齐含萌（1991-），女，河北保定人，金融学硕士，河北金融学院，助教，研究方向：银行与金融。

基金项目：本论文为保定市哲学社会科学规划课题《基于大数据分析保定市精准扶贫新模式、新途径研究》结题，课题编号：2016159。