智能电网大数据处理技术现状与挑战

摘要：大数据是客观现实的一种外在表现，在保障智能电网的安全稳定运行方面起到了重要的作用，阐述了目前智能电网中大数据处理技术的应用现状，指出了智能电网大数据处理中存在的问题，为智能电网大数据面向应用的发展指明了方向。

关键词：智能电网；大数据处理；现状；挑战

1 引言

随着电网信息化与智能化程度的不断提升，由电网运行和电网维修所产生的数量也呈现井喷式的增长，使得智能电网的管理进入到了大数据时代，大数据时代对数据的存储以及数据处理提出了很高的要求。由于具有较大的数据量因而对于处理的效率有较高的要求，本文对目前智能电网大数据处理技术的现状进行了综述，研究了目前制约大数据应用的瓶颈问题，从传输、存储、集成、可靠性以及可视性等方面来具体阐述了智能电网大数据处理技术的现状与所面临的挑战。

2 智能电网中大数据处理技术现状

2.1 并行数据库

关系数据库在结构化数据的存储、查询以及处理等方面具有广泛的应用，采用关系数据库可以灵活快捷的对数据进行查询分析以及逻辑操作等。可以对业务事项进行高效的处理。

能承受一定数量用户同时对数据库的访问。具有较为安全的数据保密机制。数据库结构化查询语言能够对实现严谨的对数据的查询，能够实现高效率的数据分析，能脱离对程序的依赖性而独立运行等一系列的优势，因而关系数据库得到了非常广泛的应用。……