大数据背景下高职院校课程教学改革动力的初步研究

曹明刚　李金明　苏景元 姜嘉欣

摘 要：高职院校的大数据处理工作已经远远超出单台计算机的处理能力，从海量的数据中提取出高职院校需要的信息成为提高办事效率、推动高职教育事业发展的一大重要因素。基于单台计算机的生成算法，往往是以损失的信息为代价，造成对大数据的处理能力也不足。基于大数据处理云平台的分布式计算原理，从技术角度进行分析、研究如何实现数据处理，以及如何在分布式环境中采用运动目标提取、组合、融合的策略重新生成一段有效数据；为高职院校大数据课程教学改革提供动力。

关键词：大数据；算法；云平台；分布式

大数据是信息技术发展的必然产物，目前高职院校大数据课程教学改革动力比较缺力，其主要原因是许多高职院校是行业办学，其内部机制很不顺畅，多个主管部门领导直接导致众多资源的浪费，行业办学直接成为行业部门的附属机构，教学理念很难有起色，现代大数据技术为解决这些问题提供可行的技术支持，同时为国家教育事业的健康发展输送强有力的动力。

1 现代高职院校课程教学改革动力的来源

众所周知，大数据又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息来源，这种信息是分布式、网格化的数据；对我们高职院校而言，需要为党和国家的教育事业提供强有力的实践性技术支撑，是现代高职院校课程教学改革的动力来源。

1.1 大数据的意义和前景

总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前，很有现实意义。

大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；我们可从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；大数据“帝国”前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题；为解决生产实际问题提供强有力的技术支撑。

1.2 互联网大数据

互联网大数据是数据处理方式、基于网络技术、分布式数据处理的一种模式，主要体现在以三个方面。

第一，大数据开发是一种模式，就像互联网一样。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

第二，大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

第三，大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用；如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，对奶牛全基因组进行扫描，可获得所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘出主效基因。

2 高职院校课程教学改革的传统方式

高职院校课程改革的传统方式主要表现：（1）过分强调教师的主体地位；教师以讲授为主，老师主导课堂几乎全部代替了学生本身，学生上课缺乏积极参与性，课堂上学生玩手机、睡觉现象普遍存在，注意力不集中，教师对学生掌握知识情况不清。（2）低估学生主体学习的作用；学生过分依赖教师讲授与书本知识，没有探索、研究的创新精神，不利于学生全方位的素质发展。现如今已进入信息化时代，学生通过手机、电脑等电子产品能迅速掌握大量信息，传统信息已远远满足不了学生需求。（3）课程教学目标单一化；对学生的差异性只能统一教学，满足不了学生个性化教学需求，钳制教学课堂结构的丰富动态性；重理论，偏实践；实践教学课程比例不合理，重理论、轻实践的教学现象仍然普遍存在。

3 大数据背景下高职院校課程教学改革的前沿方式

大数据背景下，强调学生的过程化、网络化、多媒体化、人工智能式、个性化的、代表人的全面发展的教育理念。当代高职院校课程改革与传统方式相比，主要表现在：（1）不过分强调教师的主体地位；教师以讲授为主，老师主导课堂不能全部代替了学生本身，学生上课积极参与性得到充分体现。（2）充分显示学生主体学习的作用；学生不会依赖教师讲授与书本知识，有较强的探索、研究的创新精神，更有利于学生全方位的素质发展。（3）课程教学目标与人的全面发展及社会需求实现零距离接轨；教学手段的多样化满足学生个性化教学需求，不会钳制教学课堂结构的丰富动态性。（4）重理论，偏实践的做法得全面校正；实践教学课程比例基本合理，重理论、轻实践的教学现象不会普遍存在。

当然，结合当前高职院校的实际情况，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值；要想系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，可从理论、技术和实践三个层面来展开，如表1所示。

表1中数据呈现的规律分布如图1所示。

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我们将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我们将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

5 大数据背景下高职院校课程教学改革动力的前景

大数据背景下，教育人需主动接受新技术条件的教育理念，带着责任心去面对、解决教育过程中出现的问题和困难；我们应该清醒的认识到，新技术不会、也不可能解决教学改革中遇到的所有问题，所以一定要与具体问题相结合，才能更有效地解决问题；也只有这样，我们国家的高职教育事业才能真正逐步发展起来，高职院校的教师才有可能成为有体面的社会工作者。

参考文献

[1]罗东健.大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D].华中科技大学，2011

[2]王健宗.云存储服务质量的若干关键问题研究[D].华中科技大学，2012