大数据背景下应用统计专业硕士人才培养模式研究

张涛　黄海军

摘要：当今，数据已经成为相关行业创造价值的重要资源。如何对数据信息进行专业化的处理。已经成为应用统计学面临的新的机遇和挑战。而应用统计专业硕士是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要而特别设置的专业学位，在大数据背景下自然应该承担起改革的重任。本文探讨了大数据背景下应用统计专业硕士人才培养遇到的问题，并提出了相应的解决办法。

关键词：大数据；应用统计专业硕士；人才培养

中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）29-0178-02

大数据时代是现代生产力水平发展到一定阶段的必然产物。一国拥有的数据规模，从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，许多国家已相继把大数据定位为国家发展战略。与此同时，在全球范围内，大数据人才成为紧缺型人才。目前，政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。而应用统计专业硕士是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要而特别设置的专业学位，在大数据背景下自然应该承担起培养适合社会需要的人才的重任。而目前应用统计专业硕士在人才培养上遇到了下列实际问题。

1.从2011年的招生人数上看，各个高校的差别较大，招生较多的学校则在30—40人。从报考和录取情况看，由于应用统计专业学位是一个新生事物、社会认知程度不高，大部分学校录取的学生中都有较大的比例是由学术型硕士考生调剂的。……