基于大数据的营销体系重构

刘洁

内容摘要：目前，我国大多数企业在企业数据分析以及优化企业信息生态系统的过程中都会以大数据为基础。本文通过研究大数据的特点，以餐饮企业为案例，分析大数据时代企业面临的机会与挑战，分析大数据对餐饮企业物流、信息流、资金流“三流”的影响，就大数据时代下餐饮企业营销系统革新提出相关建议。

关键词：大数据 营销体系 餐饮企业

中图分类号：F713 文献标识码：A

大数据的概述

（一）大数据的概念及特征

如今“大数据”一词在生活中越来越常见，但是其概念尚未被规范，在诸多不同的概念中，较具有特点的是3V定义，也就是认为大数据的特点有以下三个V：规模性即volume、多样化即variety、速度快即velocity三个特征。而相关研究机构则认为大数据的定义是需要新型处理方式以具备更高决策力、洞察能力以及优化能力且数量多、增长速度快以及形式多样的信息类型。咨询公司麦肯锡将大数据定义为无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。

2001年，高德纳分析员指出，数据增长有三个方向的机遇和挑战；量（Volume），即数据多少；速（Velocity），输入和输出的速度比；类（Variable），即类别多。在此理论的基础上，美国IBM公司提出了大数据的4V特征，得到业界的广泛认可。第一点，数量（Volume），即数据巨大，从原有的TB级别上升至PB级别；第二点，多样化（Variety）即信息类型数量多，其中不仅有普通的传统数据形式，还有网络信息如微博、图片、视频以及所发布的地理位置信息等；……