大数据时代下的人力资源优化路径探索

摘要：互联网信息技术的发展营造了一个全新的信息化时代，数据成为推动社会发展的重要动力，大数据时代已经来临。在大数据时代，资源优化与整合趋向于数据化，人力资源管理环境呈现新的特征。因此，人力资源的优化路径要进行相应的改革，以适应大数据时代下的人力资源需求。

关键词：大数据；人力资源；资源优化

一、大数据时代背景

国际数据公司（IDC）认为，大数据是一种全新的技术和架构体系，可以通过数据的采集与分析发掘数据背后的经济价值。大数据伴随信息技术的发展而产生，确切来说，它的出现与互联网信息技术密切相关。阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”，当时大数据还没有被人们如此津津乐道，而是作为一个专业术语隐藏在飞速发展的科技背后。麦肯锡在2011年发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》标志着大数据时代的到来，目前其已渗透到各个行业，包括人力资源领域。大数据的应用重点是对数据的实时分析，实时处理数据，表现在资源管理中就是针对现有的资源作出相应的优化调整。综上所述，大数据就是可以在短时间内针对大规模数据信息进行分析和处理，以实现信息资源价值，帮助决策者更好地制订策略的信息技术。

二、大数据时代下人力资源管理的环境变化

现代人力资源管理越来越讲求高效，将人力资源达到最佳优化配置状态是各个管理组织所追寻的终极目标。一些学者认为大数据具备四个主要特征，即大量、高速、多样、价值，这些特征的出现也让人力资源管理环境呈现不同以往的特征。

首先，人力资源的内容呈现海量的特征。随着互联网技术的普及，以互联网为主要支撑的大数据技术正在给人类社会制造一个海量的信息环境。人类网络交流活动的日益频繁，尤其是以交互性传播为主的社交活动，正在快速引领人类信息的制造与传播。因此，以人为主的人力资源信息呈现海量的特征。

其次，大数据的高速特征加快了人力资源更新的速度。大数据技术信息处理的高速化特征强化了人类对各种资源信息的处理能力，同时也增加了人类对新资源的需求，包括对人力资源信息的处理。只有人力资源处于不断更新的状态，才能满足社会对人才的需求。

最后，大数据价值发掘特征增强了人力资源二次开发的可能性。大数据技术的价值特征就是将数据背后所隐藏的经济价值进行开发。人力资源背后所潜藏的无限经济价值，使其更加适用于大数据技术。人力资源进行优化管理的关键在于通过技术或策略将人力资源的价值进行充分发掘，而大数据技术为这种优化管理提供了新的渠道和可能。

三、大数据时代下的人力资源管理优化建议

要想在大数据时代下抢占人力资源优势，就必须针对大数据时代特征优化组织内的人力资源管理模式，将有限的人力资源价值做到最大化。

第一，面对已经变化的人力资源管理环境，要树立大数据意识。组织内的管理者要从根本上树立一种大数据信息管理意识，明确信息化管理的重要性。人力资源管理部门可以通过员工的日常信息进行数据化管理，结合公司的发展目标进行合理的人力资源规划。通过对员工日常表现的数据化管理，可以用更加具体的数据形成员工的数据考核标准，从而提高员工绩效考核的公平性。

第二，建立数据化的人力资源管理平台。要对组织内的员工进行日常化的数据管理，就必须建立一个能够实时监测员工工作表现的数据化平台。这种数据化平台可以借鉴百度指数进行数据统计平台的模块化建设，将员工的日常工作表现尽可能网络化，通过与网络相连提高数据的可利用性，也为数据的多次开发提供可能。对员工日常工作表现的实时信息化管理可以帮助管理者更加清楚地了解组织内的人才分布状况，从而作出更加合理的人才配置策略。此外，还可以根据人才数据，针对员工的不足之处进行培训和能力强化，提高员工的工作能力。

第三，在人力资源管理中引进大数据人才，提高人力资源优化的能力。现代人力资源管理越来越多地使用计算机与互联网技术，这就要求人力资源管理部门要不断提高自身的数据化管理能力。各个社会组织除了组织内原有的管理型人才外，还要引进大数据专业人才，为组织内部的人力资源管理输送新鲜血液，真正发挥数据化平台的资源优化功能，提高人力资源的管理能力。

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作者简介：唐杰（1980—），四川阆中人，硕士，助理研究员，研究方向：工商管理（人力资源方向）。endprint