基于改进蚁群算法的云计算资源分配方法

胡睿+刘钢

摘要：针对云计算中的资源分配问题，提出了一种改进的蚁群算法。由于传统的蚁群算法在解决负载均衡问题上存在不足，改进的蚁群算法加入了信息素调节因子，来防止数据中心的计算资源过载。在CloudSim仿真平台上进行实验，结果表明改进蚁群算法的任务时间跨度和负载均衡度都要优于传统的蚁群算法。

关键词：云计算；资源分配；蚁群优化；负载均衡

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）29-0179-02

1 概述

隨着互联网越来越普及，人们日常工作离不开对互联网中海量数据的接收和处理，可是单个计算机的数据处理能力已经无法满足人们工作需求。云计算技术的出现，可以有效地解决这类问题。云计算作为一种创新型的计算方式，通过互联网的高速传送能力，把对数据的处理操作从单个计算机转移到互联网的计算机集群中，这样可以大大缩短数据处理的时间。云计算采用的是按需付费的模式，客户无需自己动手搭建云平台，可以直接在云服务运营商所提供的云平台上部署自己的应用程序。这样减少了很多前期准备工作，节省了时间。同时打破时间和地点的限制，客户可以随时随地在云平台上调试自己的应用程序。云计算作为分布式计算的一种特殊形式，可以使计算能力大幅提升。

算法是解决云计算资源分配问题的一个重要手段，目前一些学者已经对云计算资源分配算法进行了研究，并取得了一定的成果。……