大数据背景下高职院校教学管理创新研究

2017-12-26 09:48李泓冰
商情 2017年42期
关键词:教学管理大数据高职院校

李泓冰

[摘要]大数据分析已对各个行业产生了深远的影响,在此背景下,本文通过讨论高职院校教学管理中的问题,利用大数据分析,提出了教学管理的一些新思路、新方法。

[关键词]大数据 高职院校 教学管理

目前,大数据是最热门的话题之一,它不但改变了我们的生活方式,还对各个领域都产生了深远的影响,使得人们对枯燥的数据产生了浓厚的兴趣,但高职院校对大数据将会产生的影响认识不足,对大数据带来的机遇也关注不够,而大数据的利益已是不可逆转的趋势,利用大数据对教学管理进行创新研究也将是今后高职院校关注的重点。

一、现状分析

1.教学管理信息化建设滞后,对大数据应用缺乏了解。高职院校信息化建设存在基础设施相对落后、教学部门及信息管理部门沟通不畅、管理机制不健全、管理理念滞后等问题,在经费投入上,也与本科院校存在较大差距。此外,“云班课”等现代教育应用APP的出现,也对传统教学管理模式带来了革新与挑战,对教学管理提出了更高的要求。

2.陈旧的思维模式导致管理偏离重点。具体表现在:1.重收集轻应用。各类数据平台往往注重教师数据的采集,但对采集后的大数据分析却未能及时开展,往往会忽视数据所体现出来的问题,因此数据经常用于各类评比,而非发现和解决人才培养过程中的问题。2.重形式轻效用。很多管理者认为,只要购买一堆软件就是信息化建设,能用于提升教学资产比例就是信息化建设,殊不知,信息化建设、大数据分析是为教学管理服务的,最终目的在于服务教师更好开展日常教学。

3.大数据应用中权利过于集中,二级单位主动性缺失。在日常教学管理及信息化建设过程中,往往存在行政部门发号施令,二级单位完成日常事务性工作的情况,二级单位仅仅参与信息化建设过程中排课、收集材料等工作,难以将其真正作用发挥出来,而且二级单位之间因竞争等原因,在数據分享等领域缺乏合力。

二、教学管理过程中大数据应用存在的问题

1.信息共享不畅,孤岛现象严重。高职教学管理信息化建设是一个全方位的系统工程,而非某个部门的事,学校师生的海量数据需要多部门进行沟通与共享,如学生信息需要学生处、教务处、二级学院、图书馆等多部门进行汇总和分析,但各部门往往根据自身喜好,采用认为适合自己的系统来对这些数据进行管理,需要二级学院不断重复上报各位数据,造成资源浪费,利用率低。

2.院校两级管理人员对数据应用缺乏专业认识。信息化建设、大数据分析等词汇虽然经常在各领域出现,但部分高职院校教学管理人员却往往缺乏正确认识,觉得利用软件排课就是信息化,将教师信息输入电脑就是大数据采集,缺乏对大数据挖掘的基本了解。

3.高职院校教学管理平台缺乏针对性。目前,大部分教务管理系统是基于本科院校管理体制开发的,高职院校教学管理有其独特性与灵活性,软件开发公司为减少二次开发成本,往往直接套用本科管理平台,而忽视高职院校在校企合作、学生实习等数据的录入与分析,缺乏针对性。

三、大数据应用在院校两级管理中的使用原则

1.统一与分散原则。管理模式中,数据采集及分析需要各职能部门与二级学院之间相互配合,既要有明确分工、分清责任,也要各有侧重,给予其明确的权力,确保权力与责任相互一致,彼此只有做到协调统一、沟通顺畅才能统一步伐。

2.效率优先原则。高职院校对市场动态变化敏感度高,因此,在数据处理时,院校两级都应拥有一定的主动权与自主权,对学校的一级权利进行分散,激发二级学院的积极性,提升数据处理效率以及时应对市场变化所带来的影响。

四、大数据背景下两级教学管理新思路

1.更新教学理念,提高数据挖掘重要性认识。教学工作的开展,教师是根本,其专业知识是影响教学活动的重要因素,在大数据背景下,对专业教师的要求也越来越高,如何利用大数据提升教师自身教师技能也是广大职业院校教师需要考虑的问题,而专业教师普遍认为,数据挖掘和自身教学无太大关联,自己按照老方法教学省心省力,因此更新教师对数据挖掘的认识,对大数据产生的教学影响进行宣传是重中之重。在二级管理中,无论是职能部门还是教师所在二级学院,都要不断加强教师对数据分析能力的提升,帮助教师在海量教学数据中,提炼有价值数据,以此制定更加适合于学生的教学内容。二级学院要对教师进行直接培训和指导,帮助其对数据进行整理,而相关职能部门则要对全校数据进行整合,分析各专业学生所反映出来的共性问题,以此来指导专业建设和改革。

2.充分利用大数据优势,助力改革教学方法及模式。在传统教学模式当中,学校或者专业要求教师在开学初就设定相关教学内容及标准,在之后的教学中按部就班开展各类教学活动,对学生的启发和影响以及课后的反馈都提前进行了设定,这就限定了教师教学的灵活性与及时性,无法对学生掌握的效果进行有效调整。利用数据挖掘和分析技术,可以对学生和课堂的各类数据进行整理,通过海量数据来体现教学过程中各个参与者的动态需求,掌握学生对知识点的理解程度,对教学方式的接收程度,对课程的认可度,及时对课程及教学内容进行调整。作为学校主管教学的行政部门而言,对二级学院及教师进行放权,提高其教学自主性,将比以往通过各类标准严格要求按照统一模式进行教学,更能激发二级学院及教师思考课程及自身教学方法中存在的问题,行政部门的工作在于帮助解决这些问题,提出建设性意见,而非仅仅是各类指标的考核。

3.利用数据分析,提升学生自主学习能力。学生是知识的接受者,是教学效果的体现者,也是人才培养的受益者,通过对其学习成绩等显性数据及社团活动、社交参与度等隐性数据的挖掘,可以充分了解和评价每一个学生,二级学院在此基础上可以建立各专业学生的需求模型,指导专业构建各类教学资源,通过学生自主学习来提高教学效率,提升学生学习的自主管理能力,更加有效地改进教学方法、教学手段和教学内容,促进教与学的融合。行政管理部门则可以根据学生实习、就业情况,来分析、判断教学效果,通过这些直观性数据来评价各学院教学工作的开展实效,重结果轻过程,给予二级单位自主权。

猜你喜欢
教学管理大数据高职院校
“双减”背景下农村初中教学管理的探索与实践
浅析高校教学管理改革的理论与实践研究
云教学管理平台在教学运行管理方面的运用
信息技术在教学管理中的应用
高职院校创新创业教育初探
全球化背景下高职院校韩语专业毕业生就业现状分析
多元智能理论视角下高职院校体育课程评价体系的研究
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
浅谈财务管理存在的问题及完善措施