互联网背景下零售业变化趋势研究

张锋+金晶

摘要：信息技术、人工智能等正渗透到各行各业中。而大数据作为信息科技的基础，零售业具有快速获取大量数据的先天优势。本文研究分析了在互联网背景下，零售业未来将会在三个方面表现出明显的趋势，期望通过这三个趋势的分析，为零售业从业者和实践者提供有价值的参考。

关键词：互联网；零售行业；大数据；无边界组织

零售行业发展的状况直接反映了国民经济发展的状况。但是，随着零售行业发展环境的不断变化，特别是互联网+时代来临，从2008年开始的网络零售平台强烈冲击下，我国的传统零售行业正面临前所未有的挑战，线下客流下滑、恶性竞争等诸多问题直接导致了实体零售门店关店潮的恶劣现象。随着互联网的快速发展，情况只会越来越严峻，但也迫使实体零售企业开始真正意义上的创新。本文旨在探讨，在未来互联网+背景下，零售行业未来发展趋势会怎样。本文主要围绕以下几个大的方面分析零售行业未来发展的几个大趋势。

1.零售行业线下和线上高度融合的趋势

消费者需求多样化，更加注重服务性消费，追求购买及使用过程中优质的服务体验。这必将导致各种新型零售业态应运而生。这种新型的零售业态将由零售线上业态与传统的线下零售业高度融合而形成，融合将围绕以下两条路径。

（1）融合将进一步深化，转型加速，资源更加高效整合。未来零售业发展的“互联网+”必然是线下线上“虚实结合”的商业模式。即互联网先进技术对接零售的核心要素（价格、产品、服务），线上线下融合一体。

（2）线上线下双管齐下，最大程度的抓住各类消费群体，进一步扩大市场份额。互联网巨头们逐渐开始认识只有在线下频繁出现才能抓住顾客。因为线上还是以年轻人为主，并没有覆盖更广泛的其他活跃人群，而忽略了消费能力也很强的中老年人群。所以，通过建立更多线下店不仅可以提升品牌形象，也可以迅速获得全人群认知某一品牌。

在国家以技术创新驱动的供给端改革大时代背景下，大融合将会是未来零售业变化的总体趋势，在这个趋势中，传统商贸零售、电子商务、将与科技、互联网深度结合，新的商业理念和商业模式将在此过程中孕育、发展，并与线上零售进入大融合时代。

2.零售行业的大数据化趋势

线上互联网零售平台几十年积累的庞大数据，将会对零售行业的升级产生直接且深远的影響（李宝仁等人，2015）。大数据在零售业中的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，更在于如何专业化处理此类数据，在零售行业，大数据将产生巨大影响。

更加精准地认知客户关系。刘富成等人（2013）从原有客户关系理论中提出"精确数据"的新理念，将精确数据引入客户关系管理方面，从而改变了零售行业营销策略。大数据的出现使一些在原来看似正确的营销方式正在悄然发生变化（陈晓，孙韬，2015）。

零售行业快速增加的数据量明显地提升了零售企业的创新能力零售业企业有望凭借强大的数据资源优势实现快速的规模扩张，实体零售企业面临严峻的生存压力（杜丹清，2015）。迫使传统店铺式企业调整转型。大数据意识与思维正成为零售业创新的知识准备，虽然，大数据可以帮助零售企业精准地定位顾客。但是，零售业也面临着大数据管理的挑战（郑淑蓉，2014）。

3.零售组织的无边界化趋势

许多零售企业越来越无边界化。现代组织成功的关键因素已经由原来的组织规模、职责清晰、专业化等，转变为组织适应能力、弹性、创新和整合。组织的边界越来越大，越来越模糊。扁平化组织、学习型组织、多功能团队、企业集群等各种无边界组织层出不求（袁选民和殷志云，2005）。这些组织兼具模糊性和渗透性强的无边界特征，称为无边界组织。无边界并非组织没有边界，而是与传统的组织相比，组织的边界变得更大和模糊。越来越多的现代零售企业通过整合信息技术和组织结构的创新，实现了组织变革（王松涛，2008）。越来越多的零售组织通过垂直边界、职能边界、外部边界和地理边界等来构建无边界组织。

在市场全球化过程中，以创新为战略的企业日益体会到传统组织结构的弊端（杨敏杰，2003）。零售企业只有获得持续的竞争优势才能获得长期发展，零售业企业打破自身存在的固有边界才能有效地共享知识、信息、资源、构想、能力等。孙锐和赵坤（2007）认为零售企业必须重新思考传统边界清晰的管理思维与管理方式，打破原有边界思维，进行无边界零售管理。

结束语

互联网技术的发展对组织运营将产生全方位的影响。本文探讨了在互联网背景下，零售业未来发展的三个趋势。这些趋势的分析将会对零售业从业者提供某种思考和角度。

参考文献：

[1]李宝仁，郑汉良，王莹.大数据时代零售业统计的变革[J].经济与管理，2015，29（3）：39-43.

[2]孙锐，赵坤.知识型企业的无边界组织结构分析[J].科技进步与对策，2007，24（7）：136-139.

[3]刘富成，刘义进，黄晶.大数据时代零售业客户管理的变革研究[J].长春大学学报，2013，23（9）：1129-1131.

[4]陈晓，孙韬.大数据对零售业营销策略的影响[J].金融经济：理论版，2015（09）：27-28.

[5]杨敏杰.创新型企业如何构建扁平化无边界组织结构[J].商业研究，2003（12）：35-37.

作者简介：

张锋（1975- ），男，白族，云南大理人，昆明冶金高等专科学校建工学院副教授，硕士，澳大利亚南澳大学访问学者，主要从事项目管理、项目课程开发方面研究；

金晶（1978- ），女，汉族，云南泸西人，昆明冶金高等专科学校建工学院讲师，主要从事工程造价管理研究。endprint