大数据产业共性技术路线图研究

王　倩,李天柱

(辽宁科技大学工商管理学院，辽宁　鞍山　114051)

0　引言

产业共性技术是指在很多领域内已经或未来可能被普遍使用，其研发成果可共享并对整个产业或多个产业及其企业产生深度影响的一类技术[1]。产业共性技术处于竞争前阶段，发达国家注重运用产业政策支持推进共性技术开发，如美国ATP计划、日本VLSI研究联合体、欧盟ESPRIT计划[2]。中国同样重视产业共性技术研发，明确提出加快产业共性技术和竞争前技术的研发和推广工作，并发布《产业关键共性技术发展指南(2015年)》，这对产业技术体系构建、产业结构优化升级、增强产业竞争力有着重要助推作用，对于新兴产业的形成和培育，抢占科技和经济制高点具有重大意义。

产业共性技术和共性技术二者一般在概念上不作严格区分，国外多使用共性技术概念，中国则普遍认同产业共性技术概念，如产业共性技术研发、产业关键共性技术、产业共性技术供给等。通常认为，产业共性技术的应用范围越广，其共性能力就越强。学者们分析了产业共性技术内涵[3]、共性技术供给与扩散[4]、产业共性技术测度指标[5]等问题，对共性技术遴选流程和组织架构进行了设计[6]，认为产业共性技术已经进入到研发供给和应用共享两个阶段[7]，并借助产业技术路线图对共性技术开展技术预见[8-9]。总体来看，先行研究主要集中在产业共性技术理论等方面，对产业共性技术筛选识别的选择标准和机制则缺乏深入的研究，特别是对目前亟待发展的一些新兴产业，更需要政府引导共性技术的发展，大数据产业就属于这种类型。……