导致过度劳动因素的贡献估计*
—— 基于因变量方差分解法

樊 明，周文婷

（河南财经政法大学 城乡协调发展河南省协同创新中心，河南 郑州 450046）

一、引言

过劳问题至今仍是世界的一个严重问题，中国也不例外。对此，学术界已有一定的研究，其中一个重要的研究领域是分析导致过劳的因素，已取得一定有意义的成果，如杨河清等研究发现，性别、年龄、上下班交通时间等因素对过劳均有影响。[1]王丹从群体特质、个人特质出发，分析影响过劳的前因变量、决定变量和调节变量。[2]郭玉辉认为，个人偏好、个人生活压力、职场环境与过劳有密切关系。[3]卿涛等综合了国内文献指出，国内学者对过劳成因的分析主要关注个体差异、工作环境、工作特质三方面的因素。[4]这些文献为本文的研究提供了一定的基础。

但对过劳的研究也存在一些问题。其中一个问题是，经验研究所采用的方法多为回归分析、相关分析等。例如，郭凤鸣等通过个体过度劳动选择回归方程,分析劳动者的个人特征对过度劳动选择概率的影响。[5]樊明等建立过度劳动回归方程分析个人因素对过度劳动的影响。[6]肖红梅通过回归分析研究工作时间、工作状态、工作量等对过劳的影响。[7]孟续铎采用方差分析和相关分析检验各因素与过劳的关系。[8]这类方法能够确定导致过劳在统计上的显著变量并估计其导致过劳的边际影响，但不能回答这些因素对个体过劳差距的相对贡献。此外，大多经验研究所采用的样本量过少。

本文采用因变量方差分解法估计各因素对过劳的贡献，此外，估计所采用数据的样本相对较大且覆盖面广，因而所做分析更为可靠。……