我国外语教育数据挖掘研究综述❋

钟 瑜

辜向东

肖 巍

重庆大学

1.引言

数据挖掘又称数据库中的知识发现，可通过一定的算法从大量数据中发现隐藏的模式与知识。近年来，随着教育信息化进程的加快和教育大数据的爆发式增长，教育数据挖掘的重要性逐渐凸显（牟智佳、俞显、武法提2017）。2012年美国教育部发布蓝皮书《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》。2015年中国国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要建设教育文化大数据，成立教育大数据应用技术国家工程实验室。这标志着教育数据挖掘在中美两个大国的教育和人才培养中都被提高到了国家战略的高度。

我国外语教育界的专家学者也意识到了教育数据挖掘的重要性，指出：中国外语教育政策的制定、外语教育科研、外语测试的社会化转向都必须依赖外语教育大数据的支撑，我们应该意识到收集和挖掘外语教育大数据的必要性、迫切性和责任感（刘润清2014；李晨、陈美华2015；蔡基刚、林芸2016）。数据挖掘技术不断在外语教育研究中得到应用。本文将对国内期刊发表的外语教育数据挖掘研究进行分析，回顾研究现状，指出研究不足，对未来研究提出建议并进行展望，以期进一步推动我国外语教育数据挖掘研究的发展。

2.数据来源与研究方法

本文以CNKI数据库为文献来源。检索时，刊物级别限定为EI和CSSCI，学科限定为“外国语言文字”，以数据挖掘相关术语为关键词进行文献初选。关键词参照数据挖掘教材（Han，Kamber&Pei 2011）和教育数据挖掘研究综述（Pena-Ayala 2014）选取，包括数据挖掘、分类、预测、回归、聚类、关联分析等50个词。……