破解黑箱：智媒时代的算法权力规制与透明实现机制*

□文│张淑玲

在人工智能与新闻业深度交融的智能化媒体时代，算法权力 (algorithmic power)的跃升与扩张已引起业界和学界热议。原属专业记者和编辑的诸多职权，如新闻线索发掘、内容生产、评论引导乃至编辑发布等，已被越来越多地让渡给算法。凭借技术层面的不断优化，算法的应用场景和权力范围也在不断延伸和扩张。

与此同时，由于技术本身的复杂性以及媒体机构、技术公司的排他性商业政策，算法犹如一个未知的“黑箱”——用户并不清楚算法的目标和意图，也无从获悉算法设计者、实际控制者以及机器生成内容的责任归属等信息，更谈不上对其进行评判和监督。[1]那么，如何厘清与新闻实践及研究相关的算法技术及其运行原理？算法“黑箱”的具体表现形态和应用场景是什么？对于黑箱化的算法权力应当如何加以制衡和规范？这些都是算法时代值得警醒和亟待解答的重要问题。本文试就这些问题展开探讨。

一、新闻业的算法转向

计算机和算法介入新闻领域的过程是一个动态演进的历史过程。实际上，算法的出现远早于计算机和其他电子计算设备，其源头可以追溯到我国古代的《周髀算经》以及中世纪波斯数学家阿勒·霍瓦里松的著作《代数对话录》。而20世纪科幻作品中描绘的机器人曾被视为工业社会自动化的产物和算法的前身。

在媒介研究领域，新闻机器人的提法最早出现在1998年。两位韩国学者建议搭建以“用户注册时提供的阅读偏好”为参照、由算法进行新闻内容采集和分发的“应需服务平台”。……