绿色金融的评价体系研究

郭亚萍 李鹏翔

摘 要：当前，我国进入了经济结构调整和发展方式转变的关键时期，在这一关键时期，绿色金融起着不可替代的作用。但与之配套的评价体系并不健全。构建完善的绿色金融評价体系不仅有利于把握绿色金融发展的动态规律，有效促进绿色金融由理念向实践转变，还可以为政府和监管者提供科学的决策依据。从定量角度来评价不同区域绿色金融的发展程度，主要选取清洁发展机制项目来衡量，通过对30个省市SPSS分析，发现清洁发展机制项目与区域的环境水平、技术水平、经济水平息息相关，因而评价不同区域绿色金融的发展程度也要结合该区域的环境水平、技术水平、经济水平来综合分析。

关键词：绿色金融；测度指标；评价体系

1 引言

近年来，我国在绿色金融研究方面取得较大进展。2016年10 月，“十三五”规划中，我国明确提出了未来要建立完整的绿色金融体系，利用绿色债券、绿色信贷、绿色保险等多种手段来解决目前环保项目融资难的问题，来促进资金流向低碳节能领域，实现产业转型升级。在G20峰会上把绿色金融纳入了重点议题并发出了相关倡议，这表明绿色金融已上升为国家战略。

从宏观层面上来看，绿色金融的评价是把绿色金融的发展情况与环境相结合进行一个系统性、整体性的评价。宏观层面上绿色金融的评价主要以下两种类型，一是对不同地区的环境投资状况的评价。经济合作与发展组织曾在《东欧地区的绿色金融发展趋势》中利用2001年和2005年东欧、高加索、西亚的12国家的数据，开展了地区环境投资考核评价；二是对金融机构开展绿色金融服务状况的评价。

从微观层面上来看，绿色金融的评价主要看金融机构是否将绿色金融的理念融入到日常的经营管理中。一是内部管理，即评价金融机构是否具有完整的绿色金融管理方法。二是业务经营，即评价金融机构开展绿色信贷、绿色证券、绿色保险等业务的业绩水平，绿色金融产品创新以及环境风险控制的能力。三是绿色运营，即评价金融机构在运行过程中是否能够很好地贯彻绿色环保理念。

2 绿色金融的评价体系

为了更好地分析各省市CDM项目发展情况，采用聚类分析法对30个省份进行分类。首先是聚类指标的选取，CDM项目最初是为了减排而成立的，所以CDM项目的分布与区域内的环境水平密不可分。技术水平为CDM项目的发展提供技术支持，而经济水平关系到CDM项目能否得到融资，所以本文将环境水平、技术水平、经济水平作为一级指标。

用SPSS软件对30个省份9个二级指标数据进行聚类分析，根据聚类结果树状图，本文将30各省份划分为五类区域：

第一类区域包括海南、青海、宁夏，这类地区具有低环境水平、低技术水平以及低经济水平的特点。低环境水平表示该区域对环境改善的需求少，而CDM项目的分布与区域内的环境息息相关，且需要技术和经济的支持，所以在第一类区域CDM项目分布相对较少。

第二类省市包括贵州、甘肃、新疆、云南、江西、广西、重庆、吉林、黑龙江、陕西、湖北、湖北、湖南、安徽、福建，这类地区属于“中环境水平、中技术水平、中经济水平”省市，第二类区域除了西南和西北几个省份外，大多数省市经济发展属于中等程度，因而CDM项目分布较多且具有很大的发展潜力。

第三类省市包括北京、上海、天津，这类地区具有低环境水平、高技术水平以及高经济水平的特征。较高的经济水平和技术水平使得该区域的环保设施比较完善，且经济发展不再以污染环境为代价，所以该区域对环境改善需求较少。

第四类省市包括山西、内蒙古、河北、辽宁、四川、山东，属于高环境水平、低技术水平以及低经济水平区域。该区域具有较高的环境水平，即对环境改善的需求较大，所以该区域内CDM项目分布较多。

第五类省市主要包括江苏、浙江、广东，该区域具有中环境水平、高技术水平、高经济水平的特征。该区域内的省市大多位于东南沿海，是高新技术的聚集地，且该区域内产业改造升级尚未完成，难免会对环境造成污染，因而对CDM项目对有较大的需求。

总之，CDM项目的分布与区域内环境水平、经济水平、技术水平密不可分。高环境水平区域对环境改善需求较多，高经济水平可为CDM项目提供资金支持，高技术水平为CDM项目提供技术支持，所以高环境水平、高经济水平、高技术水平区域CDM项目分布较多；反之，低环境水平、低经济水平、低技术水平区域CDM项目分布较少。本文以CDM项目为代表来评价一个区域内绿色金融的发展程度，不难看出一个区域内绿色金融的发展程度与该区域的环境水平、经济水平、技术水平也是密不可分的。当一个区域环境质量较好、经济和技术水平较高时，而该区域绿色金融发展程度较高，反之，绿色金融的发展程度较低。

3 结语

综上，完整的绿色金融的评价体系要从定性和定量两方面来构建，其中定性角度侧重于理论；而定量分析则通过选取相关的测度指标增加了可比性，但在定量分析时不同机构和不同地区的数据口径可能存在差异，因此在指标数据的选取上应加以注意。两种分析方法各有千秋，综合运用两种分析方法才能更加完整的构建绿色金融的评价体系。

参考文献

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