李 娜,刘春辉,刘 鹏,张艳馥 LI Na,LIU Chunhui,LIU Peng,ZHANG Yanfu
(1.华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206;2.吉林省电力有限公司,吉林 长春 130021)
(1.School of Economics and Management,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;2.Jilin Electric Power Company,Changchun 130021,China)
我国煤炭地理分布十分不均匀,致使每年各个交通路线都有大量的煤炭运输活动,包括北煤南运、西煤东运等。煤炭运输距离远且运量大,从而多式联运成为了首选的运输方式。煤炭运输过程中会对周边环境造成一定影响,如粉尘污染、噪音污染等,产生负外部性成本。将其计入煤炭运输总成本中进行多式联运路径优化,可有效降低社会成本,并促使相关企业在运输中尽量减少对环境、社会的负外部性影响。
目前,国内外对多式联运问题的研究以双目标优化为主,并从各个角度展开了研究。从多式联运的特征出发,建立了时间和运输成本最优的双目标模型[1]。在班期有限制的情形下,故将风险也考虑进了双目标优化模型中[2]。从低碳角度上,模型则以成本和碳排放量最小为目标[3]。多式联运问题在多个目标之间进行优化,最终是为了寻求最短可行路径[4]。在构建的多式联运运输网络上,以时间为基础求解城市交通多目标模型的最优路径[5]。综合考虑多式联运的服务时间窗后,通过降低运输成本为承运人选择最优运输路径提供便利[6-8]。综上,对成本的计量没有将负外部性成本计算在内。因此,论文将煤炭供应链运行中产生的负外部性成本计入总成本之内,据此进行多式联运优化,从而更加真实反映煤炭价格,为我国能源结构改革提供实证支撑。……