饲料价格、生猪价格的波动与传导机制分析

陈雨棠

[摘要]选择我国猪肉价格、生猪价格、玉米价格、豆粕价格四项指标，利用2017年10月-2008年1月的月度统计数据，并运用协整理论进一步分析饲料价格与生猪价格之间的长期影响关系，然后运用VAR模型分析饲料价格与生猪价格之间的动态影响关系。基于结论提出保证玉米、豆粕的持续供应，防范玉米、豆粕价格对生猪生产造成剧烈冲击，引导从业者理性决策等建议。

[关键词]饲料价格；生猪价格；波动

中图分类号：F762 文献标识码：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20180302

眾所周知，猪肉是我国最主要的肉类食品，我国也是世界上最大的猪肉消费国以及生猪生产国，猪肉作为我国饮食的主要肉类，2016年我国猪肉产量达到5 299.15万吨。生猪价格水平不仅影响着农民的收入，还显著影响着我国居民的生活质量。饲料价格的变动与猪肉价格的变动紧密相关，为保障猪肉的有效供给，促进生猪产业的健康发展，研究生猪价格与饲料价格的波动关系与传导机制显得尤为重要。

1模型简介

1.1模型的选择

向量自回归模型（简称VAR模型）通常用于研究分析不同类型的随机变量扰动项对系统变量的动态影响，使用这一模型，借助脉冲响应分析、方差分解等方法，分析不同因素是如何引起生猪价格波动以及其影响的大小。然而我国生猪价格的波动存在着很强的时间趋势性，不满足时间序列的平稳性条件，如果把它直接进行回归分析，“伪回归”问题会因此产生，即虽然模型有较高的拟合程度及显著的T统计量，但并不存在模型所反映的变量关系。……