施爱芬
摘 要:目前,大数据正以各种方式影响着企业的成本。物流成本作为企业的“第三利润源泉”,在两个大量提供利润的领域(资源领域,人力领域)潜力越来越小,利润开拓越来越困难的情况下,按时间序列排位“第三利润源泉”的物流领域的潜力被人所重视,降低物流成本可以大大增加利润。农夫山泉一直以来都被过高的物流运输成本所困扰,在应用大数据后,农夫山泉明显降低了物流成本,提高了企业的核心竞争力。本文将以农夫山泉大数据应用为例进行实证研究,具体分析其对农夫山泉物流成本产生的重要影响,从而为其他企业提供借鉴。
关键词:农夫山泉 大数据 物流成本
中图分类号:F259.2 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)09(a)-015-02
关于降低物流成本路径和对策的研究,苗娟认为应加强企业信息化建设,采用总成本管理模式,注重实施“全程供应链”管理,供应链各环节应协同工作,从而降低企业物流成本[1]。赵芹的研究表明,物流成本信息是一种动态成本信息,会随时间和条件的改变而改变,因此应注重信息的收集和加工整理,充分运用现代信息技术,以随时掌控成本的变化,更好地实施成本控制[2]。
在成本控制的研究中,学者们主要从成本控制的优化、控制流程和模式这些方面进行研究,从大数据等信息技术角度去思考企业的成本控制模式和方法的文献仍然较匮乏。实际上,随着大数据时代的到来,信息技术在企业财务数据和非财务数据的获取、处理、分析和应用等方面发挥很大作用[3]。……