大数据时代下企业人力资源招聘体系的构建

武彤

摘 要：随着“互联网+”时代的飞速发展，大数据时代已经到来。与传统的数据管理措施相比，大数据具备很大的潜力和价值。胜任力是人力资源管理研究的有效工具，相对于传统招聘缺乏对人才未来绩效和创造力预测的缺陷，运用胜任力模型进行招聘，有利于构建现代企业的核心竞争力。因此，如何顺应大数据时代的潮流，以胜任力模型为基础优化人力资源招聘体系建设，是企业人力资源开发与管理过程中值得研究的课题。本文基于胜任力模型视角，在大数据时代下引发对人力资源招聘的创新思考以及人力资源招聘体系构建研究。

关键词：大数据 人力资源招聘 胜任力模型

中图分类号：F272.92 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）08（c）-009-03

人力资源管理主要包括以下几个模块：人力资源规划、招聘与分配、培训与发展、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理。不同的管理模块都有着适宜的工具及成熟的方法，但是都缺乏定量判断和数据支持。大数据的运用将扭转传统人力资源管理工具在实践中难以对管理对象进行量化考核的局面，使数据的运用和定量判断贯穿人力资源管理工作的全过程。

胜任力模型的基本方法是通过对同一岗位的一群优秀员工进行访谈，总结他们的知识、技能、特性以及身份背景，比较这些特征并以此为依据筛选出最合适的员工。因而传统方法所构建的体系在样本、尺寸、指标等方面具有较强的主观性，在实际使用中很难具有较高的应用价值。……