企业微博营销中品牌曝光度控制的多水平泊松 回归模型研究

卓松山

摘要：微博营销是新时期全新的营销手段和发展模式，虽然多数企业已经在微博营销领域展开一系列尝试，但针对微博营销的实证研究少之又少。文中根据企业官方微博相关数据，借助多水平泊松回归模型探讨企业微博营销过程中如何有效控制品牌曝光度，从而获得良好的网络口碑。研究结果表示，企业微博营销中品牌曝光度与网络口碑具有非线性关系。如果品牌曝光度过低，随着曝光度上升，微博信息网络口碑效果明显增强。如果品牌曝光度过高，因品牌曝光度上升，微博信息网络口碑反而呈现下降趋势，因此，合理控制品牌曝光度对企业营销效果产生重要影响。

关键词：微博营销；多水平泊松回归模型；品牌曝光度控制

文中从企业微博营销的概念和特点入手，基于微博官方微博数据，通过建立多水平泊松回归模型，探究品牌曝光度对企业网络口碑产生的重要影响。

一、创建多水平泊松回归模型分析微博营销对品牌曝光度的影响

（一）收集护肤品牌数据

本次研究深入分析企业自开通新浪微博后各项数据信息，跟踪调查护肤品牌获得的良好口碑，建立相应的多水平泊松回归模型实施检验。文中选取新浪微博网站的数据信息，检验护肤品牌获得网络口碑。

本次研究中，设计微博被转发频次代表该品牌赢得网络口碑的数量，想要准确判定原创微博信息和字数对收获网络口碑产生的的重要作用，将原创信息设计为1，转发信息设定为0，原创信息设计为哑变量。……