大数据带来的变革与反思问题研究

王武斌

摘  要：大数据时代已经悄然来临，正在改变着社会生产生活的运行方式，它在给人类带来便利的同时，其中也带来了许多值得反思的问题。在大数据时代，信息量呈指数形式增加，传播速度不断加快，无论是从科学角度还是从哲学角度来看，大数据带来的社会变革将是人类发展史上的关键点。通过云计算等技术，能够对海量信息进行收集、整理和分析，实现对现实世界发展规律的预测，对于科学与哲学产生了重大影响。本文通过分析大数据带来的变革，对大数据的发展进行了深刻的反思，以发挥大数据优势促进科学与哲学的发展。

关键词：大数据;信息时代;时代变革

中图分类号：N02;TP39 文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2019）01-0197-02

Research on the Change and Reflection Brought by Big Data

WANG Wubin

（School of Law，Chengdu University of Technology，Chengdu  610059，China）

Abstract：The era of big data has come quietly. It is changing the way of social production and life. It brings convenience to human beings，but also brings many problems worthy of reflection. In the era of big data，the amount of information increases exponentially and the speed of dissemination is accelerating. Whether from a scientific point of view or from a philosophical point of view，the social change brought about by big data will be the key point in the history of human development. Through cloud computing and other technologies，we can collect，collate and analyze a large amount of information，realize the prediction of the law of development of the real world，and have a significant impact on science and philosophy. By analyzing the changes brought about by big data，this paper makes a deep reflection on the development of big data，in order to give full play to the advantages of big data and promote the development of science and philosophy.

Keywords：big data;information times;times change

0  引  言

科学技术的发展成熟，催生了大数据的概念，全球一体化程度加深，人类的交流更加密切。数据结构丰富、信息容量大且增长速度快等，是大数据时代的特点，这对软硬件系统提出了更高的要求，也打破了哲学中固有的思维模式，是推动科学与哲学发展的重要因素。当前大数据的发展，在给社会带来变革的同时，其自身也面临着一定的问题，比如內在相关性的探索、计算机硬件新型算法结构的构造等等。大数据的发展给科学领域带来变化的同时，也引发了相关哲学问题，只有在科学与哲学领域对大数据进行分析与反思，才能够引导大数据朝着正确的方向发展，为人类社会做出贡献。将数据作为分析一切事物的唯一标准，就会失去大数据应有的价值与意义，因此需要辩证地看待大数据的发展。

1  大数据与科学研究对象

大数据时代的到来改变了科学研究的对象，数据世界的研究正在逐步替代精神世界和自然世界的研究。前科学时期人们通过实践经验对自然界进行直接观察，在近代科学的发展过程中，随着科学实验和科学工具的增加，理论逻辑推演的过程更加严谨，研究的对象依旧是自然世界[1]。人文社会科学中的研究对象是人类及社会现象的规律，属于对精神世界的研究。研究对象从直接面对到间接模拟的转变是由计算机技术的出现而引发的，当前大数据的兴起与发展，促进了科学研究对象的进一步转变，对于数据世界的研究成了当前科学研究的主要对象。在数据采集方式方面，也由原来的人工测量采集转变为数据的智能生成;存储方式由原来的纸质、硬盘或者光盘等等，转变为现在的云存储，实现了存储容量成倍扩大的同时，保存方式也更加简单;在传输方式方面，纸质媒体的传播逐渐被取代，移动网络技术的应用使得信息传输的速度大大加快，传播范围也更加广阔;数据处理方式也产生了巨大转变，尤其是数据挖掘技术的兴起与发展，使得有效信息的挖据更加便捷。

2  大数据与科学划界标准

在研究科学哲学问题的过程中，科学划界是关键性工作，能够明确科学形象与特征，促进科学哲学研究工作的不断深入。在以往的科学哲学研究中，对于科学划界的标准不够明确，数学、物理学、化学、生物学和医学等等，先后进入科学的范围内。由于对自然科学的研究能够保持主体与客体之间的距离，这也导致了数据化针对的对象主要是自然科学，而社会科学的研究是人类主体本身，这就给数据化研究带来了一定的困难，但是也能够借助于自然科学的手段进行研究，比如对心理学、经济学等方面的探索。随着大数据时代的到来，数据的获取、整理和分析更加高效，这也给科学哲学研究带来了一定的便利。无论是对自然客体的研究还是对于人类主体的研究，都能够通过数据化的形式开展。因此，通过分析研究对象能否数据化，来实现科学划界标准的制定，将有助于科学门类的进一步拓展。但是，随着数据化程度的不断加深，所有事物都能够被数据化处理与分析之后，科学划界标准也会消失，这是未来人类在应用大数据进行科学研究中面临的一个问题。

3  大数据与科学研究范式

科学研究范式是科学哲学研究中的重要内容，科学哲学应该负责对科学知识发现与获取的本源进行阐释[2]。经验科学、理论科学、计算科学和数据科学是科学研究的四种主要范式，其中数据科学范式是在大数据背景下产生的;经验科学范式对于人的直觉较为依赖;理论科学范式更加注重理论的推导;计算科学范式对于事物运作规律的获取，能够通过功能模拟、计算来完成。而数据科学范式则综合了上述三种范式的特点，使得实验、理论与计算向数据化转变，对于事物的研究更加细致而深入，康德也在哲学著作中对数据在科学认知中的重要性做了肯定。完全归纳法是大数据归纳的一个发展方向，对于数据相关性的分析也更加透彻，并且能够保障分析的客观性，对于研究新事物的特点与发展规律具有重要意义。

4  大数据与人文精神

很多大数据研究者对于大数据过分推崇，使得科学哲学研究中人文精神缺失，而大数据只是为人类辅助的一项工具，人文精神的缺失恐怕是一种舍本逐末的行为，会导致人类人格尊严受到践踏、选择权利和自由意志受到限制等等。在大数据时代，人文与科技统一的问题还值得深入研究。无可否认，大数据给社会变革带来了巨大的推动力，但是其中最主要的还是商业价值，对于人类生存问题的关注也应该成为大数据研究中的重要内容[3]。因此，不能通过数据精神取代人文精神，而要实现两者的协调与统一。对于大数据的应用，不仅仅应该考量我们能够获得什么，更应该关注我们失去了什么，从人文精神角度出发，真正做到大数据为人类所用，否则人类将会成为大数据的“工具”。数据精神就是要对一切进行量化，在此过程中不可能做到纯客观，数据精神其实与人文精神在某些方面具有共通性。在利用大数据的过程中，注重人的尊严的维护，避免对于人的自由意志的限制，这些都在体现着人文精神内涵。因此，避免对于数据精神的过分推崇而忽视人文精神，是促进大数据快速发展的重要环节。

5  大数据与专业科学

大数据能够通过对海量信息进行整理与分析，实现对客观世界规律的预测，这使人们产生一种错觉，认为事物因果关系能够被数据相关关系取代，样本也能够被整体所取代[4]。“怎么办”问题的解决仿佛可以抛弃专业知识，直接由数据化进行解决。这就是当前大数据发展中专业科学与数据科学面临的冲突。大数据能够通过数据分析与预测，告知人类面对问题时该“怎么办”，但是在具体实施的过程中还需要依靠专业科学，这是数据科学无法取代专业科学的最重要原因。大数据的应用能够对现状进行有效描述，但是解决“最后一公里”问题，也就是落实到问题解决的具体环节中，还是得依靠专业科学。比如在甲型H1N1的预测中，大数据发挥了重大作用，但是流感的预防与解决工作属于专业科学的范畴。

此外，因果关系不能够完全被数据相关关系取代。大数据的预测功能就是基于数据相关关系的构建与分析，告诉人类“怎么办”，证明相关关系也比证明因果关系容易，成本也较低。而专业科学的基础就是因果关系的构建，在大数据时代由于相关关系得到广泛应用，这就会导致因果关系不被重视，进一步弱化专业科学的重要作用。但是，在科学哲学研究中，不仅仅要全面洞察事物现状，还应该对深层次的知识图景进行挖掘，这个过程则依赖于对因果关系的分析。

6  大数据与定性分析

数据分析是大数据应用中的主要形式，通过对事物进行量化分析，对事物进行全面了解。但是，人类的复杂性决定了其自身不能完全被数字、线条或者百分点等数据形式简化，这是存在大数据发展中的一个主要问题。因此，数据化分析必须与定性分析相结合，这是发挥大数据价值的重要途径[5]。定性分析虽然也在一定程度上依靠定量分析，但是对于直觉和经验的依赖同样不可忽视，尤其是在社会科学的研究当中，很多情况下定性资料并不能够被简化为数据。因此，在大数据的发展过程中，为了提升科学哲学研究的深度，需要将数据化的定量分析与定性分析进行有机结合，不能认为数据分析能够解决社会科学与自然科学的所有问题。

7  结  论

大数据给人类社会带来了巨大的变革，为生产生活的运转增添了便利，改变了科学研究对象、科学划界标准和科学研究范式，为科学哲学研究的深入发展奠定了基础。但也不能认为大数据是万能的，这种狭隘的观点会限制大数据功能价值的发挥。在科学哲学研究中，人文精神、专业科学与定性分析依旧发挥着关键作用，不能够被数据科学完全取代。在科学哲学研究中，需要合理利用大数据的特点，实现传统研究方式与大数据的有机结合，对大数据的发展进行正确引导。

参考文献：

[1] 陈仕伟.大数据主义的科学哲学反思 [J].长沙理工大学学报（社会科学版），2017，32（6）：15-21.

[2] 于瀚.大数据对科学哲学的影响 [D].大连：大连理工大学，2016.

[3] 黄欣荣.大数据对科学哲学的新挑战 [J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2016，37（3）：133-139.

[4] 贾向桐.“大数据”革命与科学哲学变革的三重维度 [J].人民论坛，2016（5）：20-23.

[5] 張晓强.大数据引起的科学转变研究 [D].北京：清华大学，2014.