人工智能与新闻采编工作的迭代创新

程国辉

摘要：人工智能已经对新闻采编工作产生了全面性的渗透和根本性的影响。本文通过梳理当前人工智能技术在新闻业的应用与实践，认为人工智能技术改变了信息采集与分析、新闻采写、编辑审核的工作模式和工作内容，将引发新闻采编工作的全面迭代。

关键词：人工智能;大数据;新闻采编

自美联社2013年首次使用AI生产新闻内容至今，人工智能技术已经对新闻采编工作产生了全面性的渗透和根本性的影响。人工智能先驱皮埃罗·斯加鲁菲峰在《2017未來媒体报告》中指出，人工智能与机器人写作将是未来媒体十大发展趋势之一。

人工智能目前正在改变信息类工作的模式。在新闻业，人工智能的数据采集系统可以帮助记者发掘潜在的新闻;新闻机器人可以为观众探索信息提供的新方式;自动写作系统也可以直接生成金融、体育和政治类的新闻。未来的新闻业将充满人工智能，但仍然需要许多从业者。从业者的角色和任务将会发生改变，人的工作将与算法混合，以此来配合人工智能的职责并调和它的局限性。

首先，在信息收集与分析方面，人工智能与大数据的综合运用极大地提升了新闻的广度和深度。BBC新闻实验室的人工智能编辑名为“Juicer”（像一台榨汁机一样），“Juicer”的任务是把包括新闻快讯、专题报道、视频新闻、政府公告、社交媒体信息等在内的海量数据汇集在一起，并进行自由调用。“Juicer”在2012年被首次引入BBC新闻实验室，平均每天需要处理来自850个新闻机构、政府部门和社交网站的RSS信息推送。……