大数据时代科技期刊评价指标的统计与分析

赵洋 孔倩

摘要：为了更好地了解大数据时代我国科技期刊评价系统中的评价指标，本文采用统计分析的方法，对我国五大科技期刊评价系统的评价指标进行了统计分析。文中对五大科技期刊评价系统的创建时间及收录期刊数量等方面进行对比，同时给出了五大科技期刊评价系统的评价指标，并分别对其各自的评价指标进行分析。分析结果表明，与其他评价系统相比，中国人文社会科学核心期刊具有24项评价指标，其评价指标不仅有影响因子、论文引用量和基金论文比等传统的评价方式，而且运用大数据分析，更多地增加了人文关怀和期刊内部建设;中国核心期刊遴选数据库中的Web即年下载率和总下载量，能更好地反映科技期刊的网络扩散度，实现多类型文献的交叉链接，能更公平、公正、全面、科学地评价科技期刊。该研究为广大科技期刊工作者在大数据时代能更全面了解科技期刊的评价指标提供依据。

关键词：大数据; 科技期刊; 评价系统; 评价指标; 影响因子

科技期刊作为学术成果集中记录和交流的基本传播载体，在促进科技进步和经济发展等方面具有重要作用。同时，作为以刊登学术论文为主的科技期刊，又内在地具有评价学术成果和引导学术研究的功能。将科技期刊作为评价学术成果的依据，以科技期刊的等级来认定学术成果的优劣，是传统的高等学校、科研院所在科研管理工作中的通行做法[1]。……