基于拉普拉斯等距映射的商品推荐设计与实现

武斌 李金成 郭毅

【摘  要】为响应“互联网+”战略思想，同时保证物资采购的公平公正，提升采购的效率，对物资电商化采购进行了持续的创新探索。本文通过基于拉普拉斯等距映射优化算法，对电商平台商品推荐功能进行重新设计实现，和传统协同过滤算法相比，提升了推荐效率，尤其在大数据处理方面。

【关键词】大数据处理;电力;电子商务;互联网+;拉普拉斯等距映射

1.集体企业设计的政策背景

工业互联网平台可实现产品、机器、数据、人的全面互联互通和综合集成，正成为国家工业新基础设施。近十年来，公司不断探索互联网采购业务创新，推进采购模式创新，进而实现多元化的采购模式。通过国网商城采购专区，对于公开透明程度非常高，且非必须公开招标的物资，突破传统思维定式，破除固有的“需求计划预测与集中报送—确定采购品牌和参数—谈判评审确定供应商及其产品价格—部署固化商品目录—采购结果匹配与执行”的流程，把物资采购过程在国网商城物资电商化采购专区上实现，实现“实时商品选购-下单-形成采购订单-审批-支付”全过程电子化;同时，针对集体企业采购特点，采购专区期望提供授权代理、平台模式、委托签约等多种业务运营模式，支持先款后货、先货后款、限额采购等付款模式。最终实现多元化采购模式，践行国网商城物资采购模式多方面创新思想，深化和完善公司物资采购业务，进一步提高公司发展质量、拓宽发展领域。……