用大数据智能化引领企业创新发展

王仙灵

摘 要：跟随着现代高新技术发展，我们步入了一个以大数据为主流的新时代，人们生产活动更加便利，同时对于企业发展来说也是一个非常有利的发展契机，目前很多企业都意识到要加强对大数据的有效利用，以巩固在市场竞争中的地位。而怎样在新时代潮流的发展趋势下，更为充分的利用大数据技术是我们首要攻克的难题。基于此，本文就大数据时代下企业管理模式的创新进行了研究，旨在促进大数据时代下企业的进一步发展。

关键词：大数据；企业管理；创新

引言

对于企业发展来说，大数据时代对于企业发展来说是非常好的发展时机，但由于我国目前对于大数据技术研究较浅，且推廣时间较短，以至于企业生产等活动在某些方面受到制约，相对于时代发展的步伐有些落后。而在长期发展之中，大数据管理体系的建立更能使企业在市场中占据主导地位，更有利于企业的经济效益。基于此，在新的时代发展背景之下，企业将如何对大数据进行有效地利用，优化企业管理模式，亟待我们探索解决。

1、大数据

大数据时代是由麦肯锡于2012年提出的，在物理学、环境生态学等领域早有大数据的应用，在金融、通讯等行业中也有较长时间的大数据应用，近年来随着互联网技术的不断发展，大数据成受到了各行各业的广泛关注。早期我们所谈论的云计算机为数据资源搭建了存储空间以及访问渠道，而其中的数据才是真正的价值所在。如今我们所处的时代发展迅速，人们使用着先进的科技，信息流通程度不断增强，人与人之间的交流也更为便捷，这就在很大程度上拉近了人与人之间的关系，大数据就是技术发展的重要产物。在实际应用中大数据分析大多与云计算紧密关联，当企业构建起大数据的理念，就能够较为准确的判断消费者行为，从而实现产品销量的预测，为产品生产提供有力帮助，优化企业生产管理。大数据具有自身特性，分析来看可分为四类：首先，海量性。时代的快速发展产生了大量的数据，通过对数据的汇集就形成了数据集；其次，多样性。随着信息技术的发展，信息呈现出了多样性，各类数据在我们的生活中随处可见，便于人们对自己所需资源的获取；再次，快速性。快速性主要指数据的流动情况，数据能够实现快速传输；最后，价值性。大数据中包含着海量的信息资源，每条信息经过分析处理都能够发挥出自己的价值，为人们所使用。

2、大数据时代企业管理面临的机遇和挑战

2.1企业发展所需的数据具有多元化特点

随着计算机技术的发展，大数据来源更加多样，数据收集渠道也愈加广泛。企业应重视与个人、客户或者潜在客户的交流互动，因为每一次交流过程都有可能成为企业发展的重要数据。大数据应用实践证明，企业仍停留在对于结构性数据进行分析，对于非结构性数据的应用仍存在难度。而且这些非结构性的数据占据很大比例，也是企业管理的主要对象，采取何种方法接收、分析、利用这些数据是企业发展中面临的难题。

2.2大数据分析应具有时效性

在经济全球化推动下，企业面临的挑战越来越多，企业发展中产生的数据呈爆炸式增长，这就要求企业的管理和决策要紧跟时代发展步伐，在分析有效数据时要注重时效性和前瞻性，要尽快形成一致意见，以便及时有效进行决策。如果数据的处理不到位、不及时，很可能导致企业的发展策略失效。

2.3需要专业性较强的技术团队

大数据时代，企业的传统管理模式已不符合时代发展要求，在决策过程中对数据分析结果的依赖性更强，通过应用大数据技术可以有效帮助企业避免产生损失，有助于提高决策效率、准确把握市场发展脉搏。因此，转变企业管理方式，建立分析利用大数据的专业技术团队，是企业实现长远发展的关键。

2.4提高对信息安全的重视

确保信息安全对企业发展至关重要。例如，企业保留的客户信息涉及个人隐私，如果泄露将对客户造成无法挽回的损失，使客户失去对企业的信任，令企业市场形象大打折扣。为了保证信息的绝对安全，企业应该加强对信息安全的重视，在开展经营活动中必须以信息安全为基础，要正确处理好利益和成本之间的关系，进一步保证客户和企业的信息安全。

3、大数据时代企业管理模式的创新路径分析

在目前的大数据时代，企业管理模式一定要实现创新，尤其是要立足当前存在的不足，针对性予以改进，从而全面提高企业管理的有效性。

3.1创新管理决策模式强化数据支撑

企业管理是一项科学，但是在以往较为理论化，一些时候是依靠管理人员的经验结合相关制度进行决策，这样的一种模式，不可避免会出现失误。因此，在大数据时代，就要对这样的决策模式进行创新，强化数据支撑，一切用数据说话，根据数据来进行决策和方案制定。比如，在进行企业成本管理的时候，就要对成本数据予以全面统计，将与成本相关的信息全面统计出来，然后对其展开综合性的分析，通过数据支撑管理活动，让企业管理更加科学。

3.2进行综合性的企业管理活动

企业管理的综合性很强，而大数据时代对数据的分析也是综合性的分析，所以，在大数据时代，就应该清楚把握这一特点，展开综合性的企业管理活动，将不同方面的管理工作综合起来进行分析。比如，人力资源管理中的薪酬管理就和企业成本管理具有联系，人力薪酬支出就是企业成本的一个构成部分，所以在实际管理工作中，就需要将成本管理和薪酬管理综合起来进行考量，这样才能在降低企业成本的过程中，有效地做好人力资源管理。

3.3构建全面的信息获取体系

信息获取对于企业管理而言至关重要，尤其是在大数据时代，获取足够且全面的信息，是做好管理工作的基础。因此，在新时代，企业便需要构建立体化的信息获取体系。一方面，要拓展信息获取的范围，不能仅仅关注结果，要注重对工作过程的信息获取。比如在绩效考核管理这方面，仅仅关注结果的信息获取，难免会降低有效性。因此，就需要对员工工作全过程的信息予以关注和获取；另一方面，要提升信息获取的速度，对企业各项工作的开展予以跟踪，及时将相关信息整合起来，为管理工作打下坚实的基础。

3.4强化管理信息识别和分析

在企业管理中，强化信息识别和分析具备积极意义，因为大数据时代具有数据真实性的特点，如果数据失去了真实性，那么将直接导致大数据分析的结果出现偏差。企业管理也需要注意到这一点，加强对管理信息的识别，并且要展开合理的分析。比如在成本管理这个方面，可能会收集到很多不同类别的信息，对于这些复杂的信息就要展开识别，将其中的虚假信息和失真信息剔除，然后对剩余的信息作出分析，从而以此制定企业管理决策。

结束语

综上所述，在大数据时代来临之际，很多企业传统的生产经营和管理模式面临着严峻的挑战和机遇，企业的管理模式将发生巨大变革。大数据下的企业管理既是一门艺术，更是一种全新的未知模式，等待着人们去探索挑战。因此企业的首要任务就是创新管理模式，完善大数据在企业管理中的应用，以提高企业在行业市场中的竞争力，实现最终的可持续发展。

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