CCS对PTP模型的改进及其对冠心病诊断策略优化的分析*

孙 磊,高 波，张 颖,周 伽△

(1.天津市天津医院心血管内科，天津 300000；2.天津市胸科医院心血管内科，天津 300000)

目前，多数指南均把验前概率(pretest probability，PTP)的计算作为冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)诊断策略制订的首要步骤[1-2]。但有多项研究证实当前指南推荐的PTP模型的准确性不高[3-4]，本课题组的前期研究也指出现行的PTP模型会严重高估冠心病的实际患病率[5]。为解决这一问题，冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomographic angiography，CTTA)对临床疗效的评价(coronary CT angiography evaluation for clinical outcomes:an international multicenter registry，CONFIRM)研究团队利用传统危险因素建立了CONFIRM评分(CONFIRM score，CS)[6]；而GENDERS等[7]开创性地将冠状动脉钙化积分(coronary calcium score，CCS)引入PTP体系，建立了Genders扩展模型(Genders extended model，GEM)。但CS和GEM的预测准确性并未在外部人群中得到充分验证，它们对后续诊断策略制订的影响也未进行过系统评估。因此，本研究的目的是对CS和GEM进行系统的验证和比较，探索将CCS引入PTP模型能否改进模型并优化冠心病的诊断策略，现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取2015年1月至2018年1月在天津医院行CCTA的4 589例患者。所有患者在行CCTA前均已签署知情同意书。排除标准：(1)不稳定型心绞痛和心肌梗死；(2)既往冠心病病史或冠状动脉血运重建史；(3)肾功能不全；(4)心力衰竭、严重的非窦性心律(如房颤和频发性房性、室性早搏及起搏心律等)；(5)CCTA图像存在严重伪影无法评估和资料不全。

1.2方法

1.2.1资料收集 收集的主要一般资料包括患者的年龄、性别、症状分类、吸烟史、高血压、糖尿病、高血脂和冠心病家族史(一级亲属中有心源性死亡或心肌梗死病史)等。

1.2.2症状分类 根据以下3个特征对症状进行分类：(1)具有特定位置和性质的胸部不适；……