基于矩阵分解的推荐系统在教学资源平台中的应用

任远一

【摘要】矩阵分解是将矩阵拆解为数个不同矩阵的乘积，分解的方式多种多样，然后可以利用推荐系统，向指定的用户提供资源或者服务等使用建议.推荐系统在当下的应用越来越多，这一热门技术被教育研究者应用到教学资源平台之中，利用数据可以更好地教学，且能够得以共享更多的教学资源，促进教育事业的蓬勃发展.

【关键词】矩阵分解;推荐系统;教学资源;平台应用

【基金项目】科研立项名称：基于矩阵分解的推荐系统在教学资源平台中的应用;项目编号：L（B）2019283.

推荐系统带来的推荐服务，目前已经渗透到生活的方方面面.推荐信息系统可以很好地为教育资源服务，基于矩阵分解的信息过滤系统，可以很好地链接使用者和教育资源.越来越多的阅读链接可以促进各类信息流的使用.推荐系统可以借助机器推荐和人工推荐，解决教育资源平台的搜索和使用等各类问题.

一、基于矩阵分解的推荐系统算法研究介绍

（一）推荐系统算法概述

人们可以通过网络浏览到大量的资讯，而实时信息和教育资源的信息量越来越大，用户为了能够快捷地在庞大的信息流里找到自己需要的信息，需要借助一定的算法来解决搜索过载的问题.推荐系统的普遍定义，是基于矩阵分解的推荐系统在平台上对用户历史行为进行分析，这样就可以给用户提供信息的推荐建议，通过算法为用户提供兴趣的需求和比对.用户的偏好……