葛洪磊,刘 南
重大传染病疫情演化情境下应急物资配置决策建模分析:以新冠肺炎疫情为例
葛洪磊1,刘 南2*
(1. 浙江大学 宁波理工学院,浙江 宁波 315100;2. 浙江大学 管理学院,浙江 杭州 310058)
基于对新冠肺炎疫情时空分布的分析,从时段、关键事件、传播动力学、空间分布、感染规模、信息特征、医疗资源等7个维度构建了重大传染病疫情演化的5种情境,提出了各种情境下需要解决的5个关键应急物资配置决策问题。综合考虑应急物资配置的空间、信息、物资、供应、需求和网络等特性,分析了每一个决策问题进行建模优化的关键因素。基于这些关键因素构建了一个多周期贝叶斯序贯决策模型,给出了求解步骤和解析解,并结合武汉疫情进行了算例分析,验证了模型的有效性。在重大传染病疫情演化情境下,综合考虑这些关键因素,应用贝叶斯决策分析进行应急物资配置决策建模有利于建立更加符合实际的决策模型,减少决策损失。
重大传染病;情境;应急物资配置决策;贝叶斯序贯决策模型;新冠肺炎
2019年12月爆发的新冠肺炎疫情对全球公众健康、生命安全和经济发展都造成了巨大危害。根据2020年4月9日WHO公布的数据,全球累计报告确诊病例超过140万例,累计死亡85522例。疫情防控的基础是医疗防护用品、药品、医疗设备等应急物资的科学配置与有力保障。但是在这次新冠肺炎疫情防控中,各个主要疫情国医疗防控物资频频告急,反映出我国及全球应急物资保障体系存在着突出短板。……