计算机大数据信息处理技术分析

周川轲

摘 要：近年来，受计算机技术蓬勃发展的影响，大数据技术趋向成熟，而计算机大数据信息处理技术的出现及应用，极大程度上丰富社会生产生活方式，明显提高信息处理效率，促使社会大众生活方式及生产方式发生翻天覆地的变化。同时，计算机信息处理量渐渐增多，对于计算机信息处理能力的要求也更为严格。本文以计算机大数据信息处理技术为切入点，分析其实践阻力，进一步提出具体的应用要点，旨在为相关从业人员积累更多的实践经验。

关键词：计算机;大数据;信息处理

通常，大数据往往被视为信息技术演变发展的产物及结晶，而广泛应用大数据信息处理技术能推动社会长远发展，完全改变多个产业领域的发展方向。除数据量庞大外，大数据信息处理技术以实现多种信息数据收集及挖掘为突出特点，说明其潜在信息数据量相对较大。受潜在信息数据自身商业价值的影响，大幅度提高其实用性[1]。近几年来计算机技术日趋成熟，为大数据信息处理技术应用范围拓展提供强有力的支持，换而言之大数据利用无法脱离数据信息处理技术的支持，方可挖掘出不同类型数据的潜在信息，尤其是金融行业中大数据信息处理技术的应用优势更为明显。鉴于此，本文针对“计算机大数据信息处理技术”进行分析研究具有重要的价值意义。

1.计算机大数据信息处理技术的实践阻力分析

1.1信息收集延时

即便计算机被广泛应用于社会大众日常生活及日常生产等领域之中，大幅度提升其生活及生产效率，但是计算机运行期间不可避免产生大量数据信息，而信息处理技术占据着重要的地位及作用，不止能全方位筛选及推送信息数据，更能挖掘及利用信息数据价值[2]。受信息处理技术大数据融合功能有待拓展的影响，计算机系统迭代更新速度相对缓慢，极大程度上延长数据信息的收集时间。一旦数据信息量日渐增多或数据信息收集方法得不到革新则明显加剧延时收集现状，反而影响用户的使用满意度。

1.2存储空间不足

由于用户使用大数据信息处理技术时可能对分析技术及存储空间提出全新的要求及标准，方可满足技术应用的具体需求。目前我国计算机大数据信息处理技术仅仅具备基础的分析功能，与西方发达国家相比其有效性分析及深层次挖掘等职能停留于理论阶段，其技术水平亟待提升。同时，数据信息存储空间受限时，一旦数据信息量超过存储空间则极易出现数据信息存储过于片面的问题，反而直接影响用户决策正常制定及实施，不利于充分发挥计算机大数据信息处理技术的作用。

2.计算机大数据信息处理技术的应用要点分析

2.1信息收集

受社会信息化建设进程持续加快的影响，高效运用大数据技术及计算机技术进行数据信息的收集整理是不可阻挡的主流发展趋势，不止能丰富数据信息的内容及涉及面，更能向用户提供高质量的目标信息，最终形成切实可行的信息处理决策。相较于传统信息处理技术，计算机大数据信息处理技术能全面收集所需信息数据内容，基本实现分类处理的目标，为信息加工提供便利，满足不同用户的信息处理要求。同时，信息挖掘技术是保证数据信息加工合理性的前提条件，能为后续存储及二次传播奠定夯实基础。如下图1所示，为数据集市流程图，能够为大数据信息收集提供有效支持。

2.2信息分析

由于数据信息量日趋庞大，大大增加其分析处理难度。为了提高数据信息分析效率，高效完成信息筛选工作，尽快挑选出优质数据信息内容，相关技术人员将计算机大数据信息处理技术与习性索引技术相结合，以缩短数据信息筛选时间为核心目标，满足不同用户实践需求。同时，数据信息类型相对多样，合理运用技术软件能大大提高数据信息的分析效率，得出准确的信息分析结果，往往被视为提高数据信息利用率的有力举措。

2.3信息存储

以计算机技术为基础的大数据信息处理技术能弥补传统信息存储技术的不足，一定程度上拓展数据信息的存储空间，消除影響数据信息安全性的风险因素，真正意义上做到彻底解决存储空间不足的问题。同时，解决存储空间不足问题不得脱离优化计算机软件性能的支持，例如：定期更新升级软硬件设备等，方可大幅度提升数据信息的处理效率，明显增强其存储水平。由此可见，云存储技术出现能保证营销方案运行的稳定性，为企业赢得更多的经济效益，即云存储技术能遵循用户指令要求妥善存储经处理后的信息数据于数据库，便于用户自主调取。

3.结语

通过本文探究，认识到计算机大数据信息处理技术的发展势头良好，而为了提高技术利用水平充分发挥其应用优势，地方政府及相关部门必须全面了解其技术实践现状，提出相应的技术应用实践策略。同时，以弥补国内计算机大数据信息处理技术不足为前提条件，主动与西方发达国家相互合作，借鉴更多的实践经验，扩大创新型技术人才的培养力度，进一步提高计算机信息处理技术水平，为迎接大数据时代来临提供强有力的支持。

参考文献

[1]曲滨鹏，缪佳，朱丽娜.大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实践[J].电子技术与软件工程，2020（01）：109-110.

[2]胥颖，周畅.大数据时代背景下计算机信息处理技术研究[J].科学技术创新，2019（35）：82-83.