基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究

李芳斐

【摘要】改革开放以来我国综合国力显著增强，经济与科技水平不断提高，随着科技进步，大数据时代的到来与互联网技术的日渐成熟为我国很多企业提供了机会和挑战。现如今，我国有一些企业在管理模式上还存在一系列的问题，基于大数据时代背景，企业管理者怎样发觉企业在管理模式存在的问题，怎样运用大数据技术对企业的管理模式进行改善和创新，都是目前企业管理所要解决的问题。

【关键词】大数据;企业管理;创新探究

1 大数据概况

在2012年，麦肯锡提出了大数据时代的概念，并将其应用在物理学，生态环境学等领域。同时在金融、通讯等行业的运用时间也比较久远，由于近几年互联网技术的日益成熟，大数据走进越来越多企业的视野。大数据一般是用于人们对某个问题或者某一现象的研究分析，主要利用抽样分析的方法来寻找整体的规律和情况，但抽样分析方法结果误差较大。而大数据就避开了这些缺点，它因为数据储存量大，因此在进行数据分析的过程中，需要利用专业的服务器对数据进行集中的处理和分析，这样能够保证数据分析结果的准确性和可靠性。大数据进行信息的存储，具有海量性、多样性等特点，能够聚集大量的数据，使数据分析的结果具有正确性和全面性，大数据的多样性的特点能够让人们根据自己的需求选择有需要的数据，数据价值的特点能够让人们根据自己的需求来选择有价值的数据，数据在被人们提取和选择的过程中能够体现出大数据的价值性特点，通过结合互联网技术数据的存储和提取的速度得到有效的提高，体现出了大数据的快速性。大数据的特点使得数据的存储和提取变得更加便捷，同时也推动了大数据的发展。

大数据时代的发展呈现迅猛的趋势，主要有一下几个发展方面体现：

第一，在时代多元化发展的今天，大数据给企业的发展带来了大量的机遇和挑战，这是由于大数据本身存储着大量的信息，大量准确的信息为企业的发展提供有有力的数据支持。企业按照自身的需要比如生产、包装、销售等方面选择相关的数据进行分析。基于大数据的特点，企业可以参照其中的数据做出较为全面和准确的决策，使得企业的效益得到有效的提高。因为大数据的特点使得其成为企业在决策时的重要依据，通过数据生态链，企业可以得到大量的数据来研究分析决策的可实施性。

第二，大数据技术安全性的提升。随着互联网技术的发展，信息安全的泄露也成了屡见不鲜的现象，数据信息的泄露问题会影响到个人信息、企业信息以及国家机密信息的安全性，也正因如此，大数据技术的安全性受到社会各界人士的广泛关注。为此国家已经出台了相关法律法规来保卫数据信息的安全，确保企业和个人的信息不被泄露，维护他们的利益。企业的数据信息一旦被泄露，会让企业的机密文件和客户的资料暴露，严重的会导致企业面临倒闭的风险，所以企业在建设自己的大数据库时会设立一些安全机制。另外，在大数据技术应用的过程中，通过结合云计算技术，使大数据的整体生态链条更加完整，提高了信息技术应用的安全性。

2 目前企业管理模式存在的问题

目前大多数企业在管理和运营的过程中很少会使用到大数据技术，但由于企业管理工作牵涉的内容较多，在资金管理、成本预算等工作当中需要对相关数据进行准确的分析研究，然而部分企业在相关管理方面的参照仅仅只是通过随机抽样，这样的得来的结果不利于财务分析，造成管理工作的实践性不强，管理方向容易出现偏差，会对企业的发展产生较大的影响。另外，虽然我国目前有较多的企业，但企业管理模式领域的人才较为稀缺，在大数据的时代背景之下，数据的处理和解析业务至关重要，为了摆脱传统的信息和市场营销，我国必须培养更多该领域的专业人才来完成大数据的相关任务。目前我国大部分企业即使企业重视大数据库的建设工作，但是过于注重形式，缺乏对大数据全球化形式的正确理解和认识，因此企业在管理和发展的过程中，应当更加积极主动的引进和培养大数据技术的相关人才，并将企业的发展现状与大数据技术相融合，利用大数据技术为企业提供大致的发展方向，或针对企业发展过程中存在的问题，给予更加专业和科学的解决措施。企业在发展的过程当中应当明确，在大数据时代的背景下，企业必须提高自身的综合实力，提高管理工作的水平，将企业的内部环境和企业的发展状况紧密的结合在一起。这也能够凸显出大数据在企业发展过程中的重要性。

3 大数据时代背景下企业管理模式的创新策略

在大数据的背景下，企业要抓住机遇，迎接新的挑战，在管理过程中发现存在的问题，利用大数据技术对企业的管理模式进行优化和完善，提高企业整体的管理水平，以此來促进企业全面快速的发展。

3.1大数据支撑着企业管理

在旧的管理模式下，企业领导人只能够按照之前的工作经验和企业目前的发展情况进行分析研究，再做出企业的相关决策内容。这样的决策方式很容易出现经验主义上的错误，使决策缺乏实践性。在大数据时代的背景下，应当善于利用大数据技术的分析方法来验证决策、做出决策，这样才能够提高决策的科学性。

3.2建立建全数据采集和分析系统

大数据在分析的过程中要依靠大量的信息数据，因此需要保证数据采集的全面性、完整性和价值性，这样才能够保证所采集到的数据信息能够为企业的决策工作提供良好的参照。数据采集工作完成之后，需要安排专业的人员对所采集到的数据进行准确的分析，因此企业要重视人才的引进和培养工作，进一步保障数据资源库的准确性和可靠性。

3.3加强相关政府职能部门的重视

企业的大数据库支撑着企业各项决策的提出，但由于信息安全的问题，给企业的数据安全带来威胁，所以相关政府职能部门要加强信息安全的管理，出台相关的法律法规来保障信心安全。

4 结语

基于大数据背景下，企业的各项决策已经不再是按照传统的经验提出，而是依据数据库的数据分析来进行决策，这会让企业的决策更加科学严谨，推动企业发展。

参考文献：

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