logit模型的非农业就业的影响因素分析

【摘 要】 改革开放40年来，我国经济飞速增长，计划生育政策实施效果明显，我国的人口增长速度明显降低，但是，最新的人口统计显示，我国人口总量已达到13.9亿。庞大的人口总量如何实现充分就业仍然是一大问题。而非务农性质的就业对于我国工业水平发展及经济新常态下经济重质量发展意义非常重大。本文通过构建logit模型对2016年中国社会调查的数据进行分析处理。发现非务农性质的就业可由户籍、年龄、性别、婚配情况、教育水平、健康状况、互联网使用能力、普通话听说能力等因素影响。并且就非农业性质就业而言，城镇人口相对于农村人口优势巨大，往往非农业性质就业的工薪水平比农业劳动所得报酬高得多。为解决我国目前社会人民日益增长的美好生活需求与不平衡不充分发展之间的主要矛盾，缩小城乡发展不平衡性、国内居民收入水平差距，激发国内剩余劳动力，增加非农性质就业迫在眉睫。

【关键词】 logit模型 非农业就业 户籍 互联网

一、引言

十九大报告中指出，“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。相对城市，农村发展缓慢、农民收入偏低是发展不均衡的原因之一。据2017年统计，中国农民8.7亿人，其中农村常驻人口为5.9亿人。由于我国的人均耕地面积少，种植技术落后，生产效率低，农民闭塞在村中务农，制约了农民收入的增加。如何使得生产力更多从低回报率的农业部门转向更高回报率的生产部门，或者说如何盘活大量农村的闲置劳动力，是适应于当前中国经济高质量增长的一备择解决方法。……