基于VAR模型的我国房地产价格影响因素分析

摘要：近年来，我国房地产普遍存在房价上涨过快的问题，要解决这个问题就要知道哪些因素对房地产价格造成影响，以及影响程度。本文结合了国内外学者对于房地产价格影响因素研究，从合肥市房地产发展现状着手，以合肥市的房地产价格为研究对象，选择2005-2019年的相关指标，建立VAR模型，对合肥房价上涨因素进行深入分析。

Abstract： In recent years， there has been a problem of excessively rapid housing price rises in China's real estate. To solve this problem， we need to know which factors have an impact on real estate prices and the degree of influence. This article combines domestic and foreign scholars' research on the influencing factors of real estate prices， starts with the current status of real estate development in Hefei， takes the real estate prices in Hefei as the research object， selects relevant indicators from 2005 to 2019， establishes a VAR model， and conducts an in-depth analysis of the factors of rising housing prices in Hefei.

关键词：房价影响因素;GDP;PI;VAR模型

Key words： house price influencing factors;GDP;PI;VAR model

中图分类号：F224;F293.3                              文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）22-0046-04

1  研究背景及意义

1998年，中国刚刚挺过了亚洲金融危机。为了缓解住房紧张问题和住房供应量滞化问题，加大市场供应，国家实行了房地产业体制改革[1]。从一定意义讲，此次改革可算作中国房地产的开始。但从08年后房价开始呈现泡沫化特征，房价的快速上涨引来了诸多问题。比如市场上大部分资金集中于房地产，使得资金结构不合理。特别是随着2016年物价上涨，居民部门杠杆率提高，这给国家金融稳定带来了巨大风险。

文章在大量阅读文献前提下，认真研究房价相关理论，找出影响合肥房价的影响因素，通过收集相关数据分析并得出结论。不仅可以给相关部门提供理论参考，还可帮助消费者更好地做出投资决策。

2  合肥市房地产发展现状分析

2.1 房地产市场发展

由于前两年房价飞涨，合肥房地产市场达到了顶峰期，限购令的出台更是加剧了该现状，房地产的股价也应声下跌，该趋势在2018年尤为凸显。但合肥房价仍旧偏高。从当前形式来看一线城市购房需求虽然已经达到相对饱和，但以二三线为主的城市购房需求正在飞速上涨。……