广州市二手房价格影响因素研究

程芳菲 杨蕾

摘 要：采集了2202条二手房样本数据，选取房屋面积等九个特征变量，应用Hedonic模型对广州市二手房价格影响因素进行研究。结果表明，“是否近地铁”对广州市二手房价格的影响最大，其次是房屋装修状况和房本年限因素。

关键词：Hedonic模型;二手房价格;影响因素;广州市

中图分类号：F726.7      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）17-0043-02

广州市住房与城乡建设局统计数据显示，2017年广州市二手房成交134 957套，是一手房成交套数的1.53倍。2018—2019年，房地产市场降温，广州市住宅成交套数持续下滑，但二手房成交套数仍超过一手房，二手房成为广州市住房消费市场的主导。本文运用Hedonic模型对二手房价格影响因素进行研究，以期为房地产交易双方提供更科学的决策支持。

Hedonic模型法即特征价格模型法，是异质性商品估价的常用方法，在房地产领域得到了广泛的应用。早在1967年，Ridker和Henning就以美国圣路易斯市为研究对象，通过建立特征价格模型研究出水、空气的质量对周围住宅价格有显著的影响[1]。此后，多位学者运用该模型对其所在国家或城市住宅价格进行分析[2，3]。国内房地产市场相较西方起步较晚，但近年来相关研究也日趋丰富，诸多学者针对杭州、西安、上海、北京等地房屋住宅价格影响因素进行分析[4-8]，认为区位、楼龄、户型、绿化等众多因素对房屋价格会产生影响。

一、数据来源及模型构建

（一）数据来源及变量选择

综合考虑二手房服务网站房源信息的真实性、完整性以及丰富度，本文最终选取链家网展示的广州市二手房源作为目标数据，运用网络爬虫技术采集了链家网站2020年2月29日展示的共3 000条房源信息，将有明显错误或缺失的数据进行剔除或修正调整，最终留下2 202条样本。……