基于改进的MOST法的多品种小批量产品工时测定及仿真应用

王雅琳 陈洪转

摘要：文章以制造型企业“多品种小批量”产品为研究对象，通過运用改进的MOST法进行标准工时的制定，并建立动态标准工时库，为新产品工时预估提供更为高效的新途径。基于MOST法应用的局限性和准确度的问题，文章进行了提高MOST法标准工时制定科学性的研究，从方法论角度结合MOST法的应用情境进行现场精益改善。最终通过实际工位的仿真检验证实了应用软件的可靠性。

Abstract： This paper takes "multi-variety and small-batch" products of manufacturing enterprises as the research object. Standard working hours are formulated by using the improved MOST method， and dynamic standard working hours database is established to provide a more efficient new way for the prediction of working hours of new products. Based on the limitations and accuracy of the application of MOST method， a research on the improvement of the scientificity of standard working hours of most method is carried out. From the perspective of methodology， on-site lean improvement is carried out in combination with the application situation of MOST method. Finally， the reliability of the application software is verified by the simulation test of the actual station.

关键词：多品种小批量;标准工时;改进的MOST法;动态标准工时库;精益改善

Key words： multi-variety and small-batch;standard hours;improved MOST method;dynamic standard working hours database;lean improvement

中图分类号：F273                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）22-0097-04

0  引言

在这个竞争日趋激烈的世界，制造业组织正面临着不断变化的压力[1]。传统大规模单一流水线生产追求规模经济的竞争模式逐渐体现出不适应性[2]，制造业生产模式逐渐向迎合顾客多样化需求的多品种小批量生产模式过渡[3]。基于消费者差异化产品诉求，多品种小批量正以高柔性、高效率、低库存、低成本的特点占据市场的竞争优势。但与此同时，由于顾客需求的不确定性和产品需求的个性化，致使物流较为复杂、工艺流程复杂多变、系统影响因素繁多，车间的生产运作管理面临极大挑战[4]，如何缩短市场响应周期、提高客户服务水平成为企业亟需解决的问题。

企业的高效运作很大程度上取决于生产排产计划的科学合理与否，其中一个重要维度就是计量化的管理方式。而在计量化基准数据中，标准工时一直占有不可替代的作用。……