石明环
摘 要:随着核心素养概念的提出,如何培养学生的数据分析能力成为教师的研究重点。在学生的生活中,数据无处不在,如果可以掌握较强的数据分析能力,有利于发展学生的数学应用能力和综合素养。研究高中数学的数据分析能力培养策略,提出相关建议。
关键词:高中数学;数据分析;能力培养
当前的高中生数据分析能力有待提升,他们面对较多的数据时,并没有有效处理和分析计算的能力水平。为了改进当前高中生数据分析能力薄弱的现状,需要针对学生的能力水平,实施针对性教学策略,能够获得良好的效果。
一、让学生掌握记录数据的工具
想要让学生提升数据分析能力,首先需要让学生掌握记录数据的方法,让学生掌握各种统计图表的使用方法和特点,这样可以为数据分析打好基础。在高中之前的阶段,学生了解了扇形图、频数条形图等统计图表。到了高中,学生需要利用茎叶图、频率分布直方图来分析数据。对于这些图表的优缺点和特征,需要进行详细讲解[1]。例如,频率分布直方图和频数条形图有什么差别?让学生了解频数条形图的频率是纵坐标,而频率分布直方图的频率除以组距是纵坐标。使用频率分布直方图的优势就是可以构建频率和概率之间的关系[2]。频率分布直方图和茎叶图相比较也有优点和缺点,这也属于重要讲解内容[3]。优点是前者可以有效体现样本的分布状况。缺点是前者难以体现原始数据。……