互联网大数据产业相关市场界定方法探析

汤嫣然

摘   要：相关市场的界定是反垄断执法的前提和基础，而传统的相关市场界定方法主要针对的是实体产业。对属于非实体产业的互联网大数据产业独有特点，如双边市场与交叉网络效应、特殊的成本结构、数据的非对抗性、用户的多归属性、“免费”模式以及用户锁定效应等，传统相关市场界定方法难以有效规制，必须进行调整、综合运用多种界定方法或创新的相关市场界定方法来对大数据产业相关市场作出准确的判定。

关键词：互联网;大数据;相关市场

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2020.07.005

中图分类号：D912.29     文献标识码：A          文章编号：1003-9031（2020）07-0032-07

大数据作为计算机技术的研究素材，被大家称作是现今信息时代的“石油”，其重要性与日俱增。与此同时，国外的脸书（Facebook）案、领英（LinkedIn）案，国内的携程收购艺龙案、滴滴收购优步中国案等与大数据垄断相关的案例越来越多，各大互联网企业已从昔日抢占用户资源转向抢占数据资源，但现有的法律规定已无法对新出现的大数据市场竞争法问题进行有效规制，完善有关数据的竞争法规制对于数据市场的公平竞争秩序尤为重要。因此，本文围绕大数据的内涵与特点、现有的竞争法规制来探讨有关大数据相关市场界定的问题。

一、大数据的涵义

在使用傳统认定相关市场的测试方法来界定大数据产业相关市场时，会遇到不少问题。一般来说，数据是指以声音、图像、文字、符号等形式所表达出来的客观事实，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。……