大数据视野下促进学生自主学习策略研究

2020-08-18 08:17:28陈怡然廖宁
新教育时代·教师版 2020年19期
关键词:自主学习大数据

陈怡然 廖宁

摘  要:受传统教学理念、教学模式、教学方法等因素的制约,学生较弱的自主学习能力已成为制约我国高校教学质量以及人才培养质量的重要因素。在以学习者为中心的知识意义建构过程中,如何借助于大数据这样的工具,将教师的辅助功能恰如其分的体现,是我们这篇文章中所探讨的重点。

关键词:大数据  自主学习  学习策略

党的十九大报告在阐述全面建设小康社会的宏伟目标时,明确提出要“形成全民学习、终身学习的学习型社会,促进人的全面发展。”在学习型社会,自主学习能力是必备的能力之一,也是衡量高校人才培养质量的重要标准之一。但是,由于受传统教学理念、教学模式、教学方法等因素的制约,学生较弱的自主学习能力已成为制约我国高校教学质量以及人才培养质量的重要因素。

建构主义(constructivism)认为,知识不是通过教师传授得到,而是学习者在一定的情境即社会文化背景下,借助学习时获取知识的过程中其他人(包括教师和学习伙伴)的帮助,利用必要的学习资料,通过意义建构的方式而获得。教师在知识的学习过程中,不再是传统的讲授者与知识的提供者,而是意义建构的帮助者、促进者。

然而,在以学习者为中心的知识意义建构过程中,教师的辅助功能如何恰如其分的体现,一直是一个值得讨论的问题。在信息技术广泛应用于教育之前,教师对学习者的帮助和促进完全依赖于教师本人的经验和主观判断。……

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