数字普惠金融视角下的金融风险监测体系研究

2020-10-21 21:47:51陈翔宇李雅婷许秋王成宇
全国流通经济 2020年1期
关键词:机器学习

陈翔宇 李雅婷 许秋 王成宇

摘要:近年来,普惠金融作为金融领域中脱贫攻坚的重要一环,受到了社会的广泛关注。由于农村经济金融服务成本较高的特点,传统的农村金融信贷补贴改革方法并没有使贫困群体得到应有的服务,为此数字普惠金融技术应运而生,其作为经济发展中的自发创新,依托于互联网技术为传统普惠难点带来了可行解决方案。

关键词:数字普惠金融;风险监测;机器学习;知识图谱

中图分类号:F832  文献识别码:A  文章编号:

2096-3157(2020)01-0156-02

一、研究背景

数字普惠金融概念,于2016年杭州G20峰会上通过《G20数字普惠金融高级原则》得到正式阐述,涵盖了包括交易、储蓄、汇款、信贷、保险、证券、财务规划与银行对账服务等一系列金融产品和服务。通过电子技术或是数字领域的交易,如传统银行账户、虚拟货币、电子储值卡等。伴随着大数据、云计算、机器学习这些新兴技术的高速发展,金融服务将依托于数字包容性金融业务,为所有有金融服务需求的社会阶层和群体提供。着眼于当下,我国数字普惠金融主要通过互联网技术所带来的创新性从而取得发展,为传统普惠难点提供了可行的解决方案,同时由于发展空间和市场总额正在持续扩大,我国各大金融机构也正逐步推出独特的数字普惠业务模式。

作为经济发展中的自发创新,一方面,数字普惠金融扩大了金融业务的覆盖范围,使得用户不必囿于传统金融机构网点的地域限制,凭……

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