大数据环境下计算机软件技术研究

张楠 陈浩

摘 要：时间的不断发展也提高了计算机技术，今天经济和技术飞速发展，涌现出一大批计算机人才，促进了计算机技术多元化的发展，正是由于计算机技术越来越完善，给人们的日常生活和工作生活带来了巨大的变化，然而，传统的数据处理工具无法在正常时间管理这些数据，需要新的处理模式来发现信息资源。

关键词：大数据;计算机软件;技术研究

1 大数据优势

与过去相比，我们不仅需要存储更多数据的能力，还需要适应更为多样化的数据类型，大数据包含五个属性，即大容量、多样性、速度、价值和准确性，这些特点无疑符合人们目前对复杂数据处理的需求。因此，要重视计算机軟件在大数据中的应用，将大数据与计算机科学合理结合，更有效地发挥大数据的价值。

2 计算机软件技术的功能现状

大数据时代，计算机软件技术的开发得到社会重视，相关行业对此的投入力度也逐渐加大。但是，由于硬件设备和网络铺设等多方面的限制因素的存在，导致我国计算机软件技术仍未能达到真正意义上的全国性普及，导致该软件的应用不甚理想。计算机软件技术的功能主要体现在三个方面：第一是沟通。计算机软件技术应用在企业，可以方便员工之间进行信息交流，确保信息能够实现上传下达，同时，很多企业还利用该技术进行外部的商业交流与业务洽谈等。因为计算机软件技术可以帮助人们打破时间和空间的界限，降低沟通成本，确保交流信息的及时传导，从而提升沟通效率。第二是资源管理。社会的发展进步推动了各行各业的发展，各行业内部可用的资源越来越丰富，但是也因此增加了管理内容和管理难度，而计算机软件技术的出现可以为不同行业不同内容提供相应的管理软件，如ERP 的主要作用就是进行生产资源管理，OA 的主要作用就是企业员工相互之间进行信息交流等。第三是决策支持。任何政策的出台都不是凭空想象的，而是需要以大量的调查数据和信息为支撑，计算机软件技术具有整理收集海量信息的功能，可以为决策者提供相应的服务，包括市场信息、民生信息等，确保决策者的建议具有足够的科学性和合理性。

3 计算机软件技术

3.1存储相关技术

大数据时代产生的海量信息越来越多，且种类复杂多样，传统计算机的存储空间不足，存储技术也不先进，已经无法满足人们的需求。云存储技术的出现，不仅提高了信息的存储容量和空间，还有效避免了信息被黑客所攻击。例如我们常见的金山私有云盘、百度网盘等都属于云存储技术的产物，该技术还有一个优势就是模糊了信息的存储时间和存储位置界限，换言之，该技术的出现，使得很多信息不再受硬盘位置的局限，可以便于人们在世界各地取用。同时，帮助人们节省了数据信息查找的时间，节省了时间和人力成本。目前，应用较为频繁的一些基于云存储技术的信息存储软件，其使用寿命逐渐延长，且具备备份功能，极大地保障了信息的安全。

3.2虚拟技术

我国传统的计算机行业在时代发展变迁中逐渐显露出了弊端，如资源配置率低、存储空间小等。大数据时代，云计算采用的及时虚拟技术可以有效弥补这些问题。该技术的作用在于，对人们日常生活工作中的物理基础架构，经过科学合理的分析研究，根据相应的计算和分布结果，将其转移到虚拟平台上进行运行。云计算的核心是数据中心，主要作用是帮助有需要的用户存储关键数据，并对数据进行分析研究，并及时将有用信息反馈给用户。目前，在虚拟技术的帮助下，云计算的数据中心也发生了变化。以腾讯云为例，之前其自主研发的服务器就是通过搭载虚拟化平台，为用户提供更高质量、更全面的服务，这种技术操作不仅降低了资源的虚拟化成本，还在吸收借鉴传统技术的基础上，提高了整个平台的防风险能力，能够有效确保数据信息的安全性和完整性。虚拟技术是通过对现有信息资源进行创新，利用计算机软件技术，将物理资源转化为逻辑资源的一种特殊技术，一方面，虚拟化技术可以通过优化大数据的内部资源，实现高效的信息处理和灵活的操作，实现传统物质资源向有逻辑管理的资源转化，打破资源的物质结构，实现资源透明化和资源定位自动化，是实现科学技术未来的关键。

3.3信息安全技术

在大数据时代，各类数据在一定程度上是相互联系的，虽然这种信息处理更加方便快捷，但也带来了一定的威胁，因此，必须强化数据安全的重要性，大力开展安全功能的适应性改造，避免不法分子从数据盗窃中获取利益，要保证大规模信息的安全，有关人员必须进行积极的研究，推动信息技术安全技术的提高，虽然我国长期以来没有大数据的使用，但大数据的使用产生了很大的积极影响，在现阶段，大数据似乎是新时期发展的必然趋势，得到了群众的高度认可和支持。然而，在未来，它也将面临许多挑战，因此，有关工作人员有必要根据自身存在的问题，制定一个连贯的发展规划，以保证计算机科学的良好发展，使大数据更加真实有效。

4 大数据环境下计算机软件的应用

4.1在企业中的应用

21 世纪初，人们已经认识到大数据尤其是海量数据的重要性，现在计算机软件技术方面，当互联网公司处理越来越复杂的数据时，与传统的数据处理方法相比，大数据可以存储更多的数据，首先，公司可以通过采集具有代表性的数据样本，进行数据输入和统计数据，对数据进行整合和分析;其次，利用收集到的数据进行相关性和趋势分析，然后根据数据的正确显示，找到数据建模的数据，最后对数据模型进行多次评估和测试，以保证数据模型的准确性，该方法可以利用虚拟数据减少实际实验造成的实际损失，降低运行成本。

4.2在现代商业中的应用

根据最新的数据，可以为客户调整合适的服务，以优质的服务赢得客户的喜爱和关注，在企业中，管理者可以通过计算机软件的灵活性和方便性，及时获取客户数据，实时分析数据。

4.3在信息交流中的应用

计算机软件技术的智能化和灵活性使现代信息通信不断优化，准确了解用户在服务过程中的需求，以预测分析软件为基础，也是企业对各类大数据使用的重要技术，由用户发回处理，对用户的不同行为和表现进行合理的统计和评价，通过对有用数据的分析，接收用户的行为报告，公司还可以从用户的行为报告中发现操作过程中存在的问题信息，科学地发现问题并且高效解决，确保用户满意，减少用户流失。

5 未来计算机软件的发展趋势

未来，计算机软件技术在数据分析方面的作用会更加凸显，典型的例子就是 IBMSPSS 预测分析软件和 Netezza 网络分析加速器的研发和应用。前者的主要功能是针对行业现存问题，给予相应的解决对策，例如客源流失。后者作为 IBM 的产物，一方面可以帮助企业搭建更加便于业务交流、商业拓展、信息沟通的服务平台。另一方面，还可以为企业领导者制定商业决策提供参考。以我国几家大型的通信公司为例，这些公司的工作人员每天都需要用计算机软件技术对客户的资料信息进行分析，确保为客户提供适合的服务，提升企业信誉度。

6结束语

综上所述，大数据时代下计算机软件技术为网络运行安全和稳定提出了保障，为了满足现代社会发展，相关企业不仅需要提高大数据技术与实际计算机软件技术运行需求的匹配程度，而且还要不断提高应用效率，为整体信息化建设提供更加多样化的帮助。

参考文献：

[1]邵换峥. 大数据环境下计算机软件技术应用研究[J]. 无线互联科技， 2019（14）：126-127.

[2]黄健英. 大数据时代下计算机软件技术的应用研究[J]. 信息与电脑， 2019（15）：1-2.

[3]宋峻峰. 大数据时代下计算机软件技术的应用研究[J]. 计算机产品与流通， 2019（06）：16.

[4]邓捷.计算机软件技术在大数据时代的应用.文化科学，2018-11.