基于大数据的疫情监控与预测系统设计

摘要：2020年伊始，一场突如其来的疫情席卷全球，严重地影响了人们的生产生活，对人类的健康和财产安全构成了巨大威胁。面对狡猾的病毒，各级政府部门、医疗结构以及科研机构迅速进入防疫状态，誓与病毒抗争到底。当前新冠疫情防控进入常态化，对其进行监控与预测是刚需也是必然。面对传染性高、突发性强、扩散性广的新型冠状病毒，既需要各个部门之间相互协调形成合力，也需要利用全新人工智能、大数据、云计算等全新领域进行科学决策。基于大数据的疫情监控与预测系统，为常态化的科学防控工作提供了重要支撑。本文从大数据在疫情防控中的应用入手，在智慧化、科学化以及精准化的建设思路下提出疫情监控与预测系统的设计，以期为精准、高效、及时的疫情防控提供参考。

关键词：大数据;人工智能;疫情监控;疫情预测

前言

大数据系统是一个包含有巨量资料的主流软件工具，可以帮助人们在短时间内达成截取、管理、处理的复杂工作，当前已经成功地被应用于各行各业。新冠病毒爆发期间，以大数据为基础的联防联控措施功不可没，不仅能够实现数据共享，更能通过与病毒大数据库的对比迅速锁定涉疫人员的流动轨迹、开展疫情的预测与溯源工作，助力地方政府在科学防控的过程当中实施精准决策。大数据系统的应用在防疫工作当中发挥出了重大的价值，思科学防疫过程中的必要技术支持。……